日期 影响因子
日期:
2020 年 — 2026 年
2020
2021
2022
2023
2024
2025
2026
影响因子:
–

Gentle and fast all-atom model refinement to cryo-EM densities via a maximum likelihood approach

通过最大似然法对全原子模型进行温和快速的精修，以获得冷冻电镜密度图。

期刊:PLoS Computational Biology
影响因子:3.6
doi:10.1371/journal.pcbi.1011255
Blau, Christian; Yvonnesdotter, Linnea; Lindahl, Erik
发表日期：2023
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Automated simulation-based membrane protein refinement into cryo-EM data

基于自动化模拟的膜蛋白精修方法应用于冷冻电镜数据

期刊:Biophysical Journal
影响因子:3.1
doi:10.1016/j.bpj.2023.05.033
Yvonnesdotter, Linnea; Rovšnik, Urška; Blau, Christian; Lycksell, Marie; Howard, Rebecca Joy; Lindahl, Erik
发表日期：2023
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Dynamic closed states of a ligand-gated ion channel captured by cryo-EM and simulations

利用冷冻电镜和模拟技术捕捉配体门控离子通道的动态关闭状态

期刊:Life Science Alliance
影响因子:2.9
doi:10.26508/lsa.202101011
Rovšnik, Urška; Zhuang, Yuxuan; Forsberg, Björn O; Carroni, Marta; Yvonnesdotter, Linnea; Howard, Rebecca J; Lindahl, Erik
发表日期：2021
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