日期 影响因子
日期:
2020 年 — 2026 年
2020
2021
2022
2023
2024
2025
2026
影响因子:
–

Gestational diabetes mellitus and the risk of autism spectrum disorder in offspring: a population-based retrospective cohort study

妊娠期糖尿病与后代患自闭症谱系障碍风险：一项基于人群的回顾性队列研究

期刊:Frontiers in Clinical Diabetes and Healthcare
影响因子:2.2
doi:10.3389/fcdhc.2026.1754571
Rubinshtein, David; Zamstein, Omri; Wainstock, Tamar; Sheiner, Eyal
糖尿病
自闭症
神经科学
代谢
发表日期：2026
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Long-term neurological outcomes of offspring misdiagnosed with fetal growth restriction

被误诊为胎儿生长受限的后代的长期神经系统结局

期刊:Archives of Gynecology and Obstetrics
影响因子:2.5
doi:10.1007/s00404-024-07525-y
Snir, Amir; Zamstein, Omri; Wainstock, Tamar; Sheiner, Eyal
发表日期：2025
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Evaluating the impact of labor induction on autism spectrum disorder risk

评估引产对自闭症谱系障碍风险的影响

期刊:Archives of Gynecology and Obstetrics
影响因子:2.5
doi:10.1007/s00404-025-08160-x
Zamstein, Omri; Wainstock, Tamar; Sheiner, Eyal
自闭症
神经科学
发表日期：2025
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Assessing the impact of medically assisted reproduction on autism spectrum disorder risk

评估辅助生殖技术对自闭症谱系障碍风险的影响

期刊:Journal of Assisted Reproduction and Genetics
影响因子:2.7
doi:10.1007/s10815-024-03180-z
Zamstein, Omri; Wainstock, Tamar; Gutvirtz, Gil; Sheiner, Eyal
自闭症
神经科学
发表日期：2024
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Demonstrating an approach for evaluating synthetic geospatial and temporal epidemiologic data utility: results from analyzing >1.8 million SARS-CoV-2 tests in the United States National COVID Cohort Collaborative (N3C)

展示一种评估合成地理空间和时间流行病学数据效用的方法：分析美国国家 COVID 队列合作组织 (N3C) 中超过 180 万次 SARS-CoV-2 检测的结果

期刊:Journal of the American Medical Informatics Association
影响因子:4.6
doi:10.1093/jamia/ocac045
Thomas, Jason A; Foraker, Randi E; Zamstein, Noa; Morrow, Jon D; Payne, Philip R O; Wilcox, Adam B
SARS-CoV-2
发表日期：2022
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The National COVID Cohort Collaborative: Analyses of Original and Computationally Derived Electronic Health Record Data

国家新冠队列合作研究：原始电子健康记录数据和计算衍生电子健康记录数据的分析

期刊:Journal of Medical Internet Research
影响因子:6
doi:10.2196/30697
Foraker, Randi; Guo, Aixia; Thomas, Jason; Zamstein, Noa; Payne, Philip Ro; Wilcox, Adam
微生物学
新冠
发表日期：2021
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Demonstrating an approach for evaluating synthetic geospatial and temporal epidemiologic data utility: Results from analyzing >1.8 million SARS-CoV-2 tests in the United States National COVID Cohort Collaborative (N3C)

展示一种评估合成地理空间和时间流行病学数据效用的方法：分析美国国家 COVID 队列合作组织 (N3C) 中超过 180 万次 SARS-CoV-2 检测的结果

期刊:
影响因子:
doi:10.1101/2021.07.06.21259051
Thomas, Jason A; Foraker, Randi E; Zamstein, Noa; Payne, Philip R O; Wilcox, Adam B
SARS-CoV-2
发表日期：2021
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Spot the difference: comparing results of analyses from real patient data and synthetic derivatives

找出不同之处：比较真实患者数据和合成衍生物的分析结果

期刊:JAMIA Open
影响因子:3.4
doi:10.1093/jamiaopen/ooaa060
Foraker, Randi E; Yu, Sean C; Gupta, Aditi; Michelson, Andrew P; Pineda Soto, Jose A; Colvin, Ryan; Loh, Francis; Kollef, Marin H; Maddox, Thomas; Evanoff, Bradley; Dror, Hovav; Zamstein, Noa; Lai, Albert M; Payne, Philip R O
发表日期：2020
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