日期 影响因子
日期:
2020 年 — 2026 年
2020
2021
2022
2023
2024
2025
2026
影响因子:
–

Reply to Hu: Reasoning traces need not be faithful to account for the cost of human thinking

回复胡：推理痕迹不必完全忠实，以解释人类思维的成本

期刊:Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America
影响因子:9.1
doi:10.1073/pnas.2606498123
de Varda, Andrea Gregor; D'Elia, Ferdinando Pio; Kean, Hope; Lampinen, Andrew; Fedorenko, Evelina
发表日期：2026
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Reply to Dujmović: The alignment in cost between human and model reasoning is an empirical phenomenon worth explaining

回复 Dujmović：人类推理和模型推理成本的一致性是一个值得解释的经验现象。

期刊:Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America
影响因子:9.1
doi:10.1073/pnas.2536153123
de Varda, Andrea Gregor; D'Elia, Ferdinando Pio; Kean, Hope; Lampinen, Andrew; Fedorenko, Evelina
发表日期：2026
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Reply to Vankov et al.: Reasoning traces are linked to accuracy and capture key dimensions of problem complexity

回复 Vankov 等人：推理轨迹与准确性相关，并能捕捉问题复杂性的关键维度。

期刊:Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America
影响因子:9.1
doi:10.1073/pnas.2603574123
de Varda, Andrea Gregor; D'Elia, Ferdinando Pio; Kean, Hope; Lampinen, Andrew; Fedorenko, Evelina
发表日期：2026
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The cost of thinking is similar between large reasoning models and humans

大型推理模型和人类的思考成本相似。

期刊:Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America
影响因子:9.1
doi:10.1073/pnas.2520077122
de Varda, Andrea Gregor; D'Elia, Ferdinando Pio; Kean, Hope; Lampinen, Andrew; Fedorenko, Evelina
发表日期：2025
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Cracking arbitrariness: A data-driven study of auditory iconicity in spoken English

破解任意性：一项基于数据的英语口语听觉象似性研究

期刊:Psychonomic Bulletin & Review
影响因子:3
doi:10.3758/s13423-024-02630-0
de Varda, Andrea Gregor; Marelli, Marco
发表日期：2025
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IconicITA: Iconicity ratings of the Italian affective lexicon

IconicITA：意大利语情感词汇的标志性评级

期刊:PLoS One
影响因子:2.6
doi:10.1371/journal.pone.0337947
de Varda, Andrea Gregor; Lamarra, Tommaso; Ravelli, Andrea Amelio; Saponaro, Chiara; Giustolisi, Beatrice; Bolognesi, Marianna
发表日期：2025
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Multilingual Computational Models Capture a Shared Meaning Component in Brain Responses across 21 Languages

多语言计算模型捕捉到21种语言大脑反应中共享的意义成分

期刊:
影响因子:
doi:10.1101/2025.02.01.636044
de Varda, Andrea Gregor; Malik-Moraleda, Saima; Tuckute, Greta; Fedorenko, Evelina
神经科学
发表日期：2025
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Cloze probability, predictability ratings, and computational estimates for 205 English sentences, aligned with existing EEG and reading time data

针对205个英文句子，结合现有的脑电图和阅读时间数据，计算完形填空概率、可预测性评级和计算估计值。

期刊:Behavior Research Methods
影响因子:3.9
doi:10.3758/s13428-023-02261-8
de Varda, Andrea Gregor; Marelli, Marco; Amenta, Simona
神经科学
发表日期：2024
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A Cross-Modal and Cross-lingual Study of Iconicity in Language: Insights From Deep Learning

语言象似性的跨模态和跨语言研究：来自深度学习的启示

期刊:Cognitive Science
影响因子:2.4
doi:10.1111/cogs.13147
de Varda, Andrea Gregor; Strapparava, Carlo
发表日期：2022
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Corrigendum 'A Cross-modal and Cross-lingual Study of Iconicity in Language: Insights from Deep Learning'

勘误“语言象似性的跨模态和跨语言研究：来自深度学习的启示”

期刊:Cognitive Science
影响因子:2.4
doi:10.1111/cogs.13196
Gregor de Varda, Andrea; Strapparava, Carlo
发表日期：2022
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