Cardiovascular Diabetology:心血管疾病与糖尿病交叉领域投稿必备的影响因子、收录偏好与通关技巧

1. 领域背景与期刊定位

2024-2025年,心血管疾病与糖尿病交叉领域的研究热点聚焦于代谢重编程在糖尿病心肌病中的作用机制SGLT2抑制剂/GLP-1受体激动剂的多器官保护效应AI驱动的糖尿病心血管并发症风险预测模型。该领域投稿痛点显著:约75%的拒稿源于研究缺乏交叉性(仅关注单一疾病机制)或转化价值不足^中科院文献情报中心2025^。

《Cardiovascular Diabetology》由BioMed Central(BMC)主办,创刊于2002年,是心血管与代谢交叉领域的权威开放获取期刊。其核心定位为发表心血管疾病与糖尿病/代谢综合征相关的基础、转化及临床研究,偏好机制验证类研究(如信号通路解析)及高质量临床研究(RCT、队列研究),非Mega Journal(2024年发文量约150篇)。该期刊在交叉领域的影响力突出:2025年中科院数据显示,交叉领域Q1期刊的成果被国家级项目引用率较单一领域高23%。

2. 核心数据解析:2025影响因子与分区

注:2025年JCR数据尚未发布(科睿唯安计划6月18日更新),以下为2024年最新数据及2025年预测趋势。

评价维度 具体数据 备注(2025年改革关联)
JCR影响因子(JIF) 7.1(2024年),较2023年增长12.7% 2025年预计因剔除撤稿引用微降0.2,但学科排名保持稳定
JCR分区(小类/大类) 小类:Cardiology & Cardiovascular Medicine Q1;Endocrinology & Metabolism Q1
大类:Biology Q1
按2024年学科排名(前10%)划分,2025年分区规则无重大调整
中科院分区(小类/大类) 小类:心血管病学1区;内分泌学与代谢1区
大类:医学2区
基于2024年“期刊超越指数”(前15%),2025年新增ESCI分区不影响该刊现有评级
自引率 6.8%(2024年) 远低于20%风险阈值,无自引异常问题
审稿周期 平均30天(一审),整体录用周期90天(2024年官网数据) 2025年Author Guidelines明确缩短一审周期至28天
数据解读
  • JIF增长源于高质量临床转化研究的高被引(如SGLT2抑制剂的心血管获益Meta分析);
  • 中科院小类1区适配申报国家自然科学基金青年项目,JCR Q1适合海外博士后申请;
  • 自引率低,无预警风险,是交叉领域安全投稿选择。

3. 投稿核心指南:注意事项与实战技巧

(1)投稿前基础注意事项

  • 收稿范围匹配

? 接收:交叉机制研究(如糖尿病心肌病的炎症通路)、转化研究(如新型生物标志物开发)、临床研究(RCT、真实世界数据);
? 拒收:纯糖尿病(无心血管关联)、纯心血管(无代谢关联)、纯描述性研究(无机制验证);
推荐工具:用JANE(Journal/Author Name Estimator)输入关键词“diabetes cardiomyopathy”“SGLT2 inhibitor cardiovascular”匹配期刊偏好。

  • 格式规范

- 文档:Word/LaTeX格式,Times New Roman 12号字,1.5倍行距;
- 核心材料:动物/人体实验需提交伦理审查证明(如IACUC、IRB)、作者贡献声明(CRediT格式)、利益冲突披露表;
- 参考文献:采用Vancouver格式,数量控制在60条以内(临床研究≤50条)。

  • 费用与开放获取

- 开放获取(OA):APC费用为2590欧元(约2800美元),无订阅模式;
- 费用减免:发展中国家作者可申请50%-100%减免(需提供机构证明)。

(2)投稿高阶实战技巧

1. 选题与创新点提炼
- 用VOSviewer分析近3年期刊论文关键词,聚焦交叉缺口:如“diabetic nephropathy + cardiovascular risk”“mitochondrial dysfunction + type 2 diabetes + heart failure”;
- 摘要结尾需加粗标注原创性:“To the best of our knowledge, this is the first study to reveal the role of X pathway in linking diabetic insulin resistance to myocardial fibrosis.”

2. Cover Letter撰写
- 精准称呼主编:如“Dear Prof. Hans-Ulrich Häring(现任主编)”(来自期刊Editorial Board页面);
- 5句话模板:
① 领域背景:“Cardiovascular complications are the leading cause of mortality in type 2 diabetes, but the underlying mechanisms remain unclear.”
② 研究目标:“This study aimed to investigate the effect of SGLT2 inhibitors on myocardial autophagy in diabetic mice.”
③ 核心方法:“We used CRISPR/Cas9 to knockout X gene in cardiomyocytes and performed RNA-seq analysis.”
④ 关键发现:“Our results showed that SGLT2 inhibitors activate autophagy via AMPK pathway, reducing myocardial injury.”
⑤ 契合度:“This work aligns with the scope of Cardiovascular Diabetology, which focuses on cross-disciplinary research between diabetes and cardiovascular diseases. We confirm no concurrent submission.”

3. 审稿意见回应
- 结构:采用“问题+回应+修改位置”格式,如:
“Q1: The sample size of clinical cohort is small.
A1: We added 50 patients to the cohort (total n=150) and updated the statistical analysis (Page 8, Figure 4).
修改位置:Highlighted in yellow in the manuscript.”
- 关键提醒:必须引用至少1篇审稿人推荐的文献(如审稿人建议引用“Smith et al. 2023”,需在回应中提及并讨论其与本研究的关联)。

4. 实例参考与风险提示

成功案例

某团队投稿研究“GLP-1受体激动剂对糖尿病大鼠心肌纤维化的影响及机制”:

  • 初审意见:“缺乏临床相关性数据”;
  • 修改策略:补充10例2型糖尿病患者的心肌活检样本分析,验证动物实验结果;
  • 结果:2轮修改后录用(周期105天),被引次数已达12次(2024年发表)。

高风险预警

  • 拒稿雷区

1. 交叉性不足:如仅研究糖尿病的血糖控制(无心血管指标);
2. 机制不深入:如仅观察现象,未解析信号通路;
3. 伦理缺失:动物实验未提供IACUC证明(直接拒稿)。

  • 适配人群

- 青年学者:中科院小类1区适合申报青年基金;
- 临床医生:高质量RCT可提升职称评审竞争力;
- 海外申请者:JCR Q1符合多数高校的学术要求。

5. 总结与工具包

核心总结:《Cardiovascular Diabetology》是心血管与糖尿病交叉领域的权威OA期刊,JCR Q1+中科院小类1区,自引率低,审稿周期短,适合投稿交叉机制、转化及临床研究。 实用工具包
  • 数据查询:中科院分区表微信小程序、Web of Science核心合集;
  • 投稿辅助:JANE(期刊匹配)、ResearchRabbit(文献追踪)、GraphPad Prism(图表绘制);
  • 技术支持:期刊官网“Author Support”板块提供语言润色(收费)、格式校对服务。
最后提醒:投稿前务必阅读2025年最新Author Guidelines,确保符合所有要求!

(注:部分数据因2025年JCR未发布,采用2024年最新数据,建议6月后查询科睿唯安官网更新。)

数据来源

^2024 JCR Clarivate^、^2024 中科院文献情报中心^、^Cardiovascular Diabetology 2025 Author Guidelines^、^BioMed Central APC Policy^。

---
本文严格遵循2025年期刊评价规则改革要点,融合最新数据与实战技巧,助力科研人员精准投稿!

点击查看:Cardiovascular Diabetology最新影响因子与分区

特别声明

1、本页面内容包含部分的内容是基于公开信息的合理引用;引用内容仅为补充信息,不代表本站立场。

2、若认为本页面引用内容涉及侵权,请及时与本站联系,我们将第一时间处理。

3、其他媒体/个人如需使用本页面原创内容,需注明“来源:[生知库]”并获得授权;使用引用内容的,需自行联系原作者获得许可。

4、投稿及合作请联系:info@biocloudy.com。