Cancer Biology & Medicine：肿瘤基础与转化研究投稿必备的影响因子、收录偏好与通关技巧

一、领域背景与期刊定位

2024-2025年肿瘤研究领域聚焦肿瘤微环境异质性、代谢重编程与免疫逃逸交叉机制及中国人群精准治疗靶点开发三大热点，转化研究占比同比提升15%^中科院文献情报中心2025^。投稿痛点显著：约85%初始拒稿源于研究创新性不足或未结合临床转化价值。

期刊核心定位：由中国抗癌协会（CACA）与天津医科大学肿瘤医院联合主办，创刊于2004年，是国内肿瘤领域的旗舰英文期刊。收稿特色为“基础-临床转化双轨研究”，优先发表基于中国人群队列的机制性研究（如肿瘤标志物验证、靶向药物耐药机制），拒收纯临床病例报告（无机制支撑）及重复发表。非Mega Journal（2024年发文量198篇）。

领域趋势佐证：2025年肿瘤转化研究Q2期刊录用率较2024年提升9%，但对研究的临床相关性要求显著提高^中科院文献情报中心2025^，该刊作为国内转化研究标杆，是衔接基础与临床的优质选择。

二、核心数据解析：2025影响因子与分区

（注：2025年JCR数据尚未发布，以下为2024年最新数据，2025年预计维持稳定）

评价维度	具体数据	备注（2025改革关联）
JCR影响因子（JIF）	7.2（2024年），较2023年增长10.3%	2025年JIF分子将剔除撤稿引用，预计微降0.2，但学科排名稳定
JCR分区（小类/大类）	小类：ONCOLOGY Q2；大类：BIOLOGY Q2	2025年按“排名/学科期刊总数”划分，预计维持Q2（前30%）
中科院分区（小类/大类）	小类：肿瘤学2区；大类：生命科学2区	基于“期刊超越指数”划分，2025年新增ESCI分区未影响该刊（已入选SCIE）
自引率	9.1%（2024年）	远低于20%风险阈值，无自引异常风险
审稿周期	平均28天（一审），整体录用周期90天	来自2025年期刊《Author Guidelines》，效率优于同分区期刊

数据解读：

• JIF稳步增长反映期刊影响力提升，2025年剔除撤稿引用后波动可控；
• 中科院2区适合青年学者申报省部级项目（如国家自然科学基金青年项目），JCR Q2适配博士毕业或海外硕士申请需求；
• 自引率合规，无被预警风险。

三、投稿核心指南：注意事项与实战技巧

（1）投稿前基础注意事项

收稿范围匹配：

• 接收：肿瘤基础机制（如信号通路、代谢重编程）、转化研究（如生物标志物验证、药物耐药机制）、临床前研究（动物模型/细胞实验结合临床样本）；
• 拒收：纯临床病例报告（无机制支撑）、重复发表、非肿瘤领域研究；
• 工具推荐：用JANE（Journal/Author Name Estimator）输入关键词（如“tumor microenvironment + immunotherapy”）匹配期刊偏好。

格式规范：

• 文档要求：LaTeX（推荐）或Word格式，Times New Roman 12号字，1.5倍行距；
• 核心材料：

- 动物/人体实验伦理证明（需盖机构伦理委员会章）；
- 作者贡献声明（采用CRediT格式：如Conceptualization, Data curation等）；
- 利益冲突披露表（需注明基金资助及合作企业）；

• 参考文献：采用APA 7th格式，数量≤60条（优先引用近5年高影响力文献）。

费用与开放获取：

• APC费用：开放获取发表需支付1800美元；
• 减免政策：中国作者可申请50%减免（需提供单位出具的经济困难证明）；
• 订阅模式：无APC，但需选择“Subscription”通道（仅限合作机构作者）。

（2）投稿高阶实战技巧

选题与创新点提炼：

• 用VOSviewer分析近3年期刊收录论文关键词，聚焦“肿瘤代谢重编程+免疫检查点抑制剂耐药”（高频关键词交叉缺口）；
• 摘要结尾强制加入原创性声明：“To the best of our knowledge, this is the first study to reveal the role of lactate dehydrogenase A in regulating PD-L1 expression in gastric cancer cells via the HIF-1α pathway.”

Cover Letter撰写：

• 精准称呼：从期刊官网《Editorial Board》获取主编姓名（如Dr. Wei Zhang）；
• 首段格式：“Dear Dr. Zhang, We are submitting our original research article entitled "Lactate Dehydrogenase A Promotes PD-L1 Expression in Gastric Cancer via HIF-1α Pathway" to Cancer Biology & Medicine (italicized) for consideration for publication.”
• 5句话模板：

1. 肿瘤代谢重编程是免疫治疗耐药的关键机制（背景）；
2. 本研究旨在揭示胃癌细胞中乳酸代谢调控PD-L1表达的分子机制（目标）；
3. 采用转录组测序、ChIP-qPCR及裸鼠成瘤模型验证（方法）；
4. 发现LDHA通过HIF-1α通路上调PD-L1，且临床样本中LDHA与PD-L1表达正相关（关键发现）；
5. 研究结果为胃癌免疫治疗耐药提供新靶点，契合贵刊“基础-转化”核心定位（契合度）；

• 声明：“This manuscript has not been published or submitted elsewhere for publication.”

审稿意见回应：

• 结构：采用“问题+回应+修改位置”格式；
• 示例：

- 问题1：“缺乏临床样本验证LDHA与PD-L1的相关性”；
- 回应：“补充100例胃癌患者组织芯片分析，结果显示LDHA与PD-L1表达显著正相关（r=0.62, p<0.001）”；
- 修改位置：“结果部分3.4节，新增数据见补充材料Figure S5”；

• 关键提醒：必须引用至少1篇审稿人推荐的文献，并标注“All changes are highlighted in yellow in the manuscript.”

四、实例参考与风险提示

成功案例

某团队2024年投稿关于肝癌干细胞代谢重编程的研究：

• 一审问题：“需补充体内实验验证CD133+肝癌干细胞的代谢特征”；
• 团队行动：1个月内完成裸鼠成瘤实验，检测肿瘤组织中葡萄糖摄取及乳酸分泌水平；
• 结果：2轮修改后录用，整体周期110天。

高风险预警

• 拒稿雷区：伦理证明缺失（占初始拒稿15%）、图片分辨率不足（＜300dpi）、创新点描述模糊（未明确“首次发现”）；
• 期刊状态：非预警期刊，无科睿唯安“On hold”标记；
• 适配人群：

- 优先推荐：聚焦中国人群肿瘤研究的青年学者；
- 谨慎选择：需中科院1区/ JCR Q1的资深研究者（建议转投《Clinical Cancer Research》等）。

五、总结与工具包

核心总结

Cancer Biology & Medicine是肿瘤基础与转化研究领域的优质期刊，兼顾创新性与临床相关性，审稿效率高，APC费用合理（支持中国作者减免），适合聚焦中国人群肿瘤研究的青年学者投稿。

实用工具包

• 数据查询：中科院分区表微信小程序、Web of Science核心合集；
• 投稿辅助：

- ResearchRabbit（追踪期刊最新发表论文）；
- Prism 9（绘制符合期刊要求的统计图）；
- LaTeX模板（期刊官网提供，含机制图TikZ代码）；

• 技术支持：期刊官网“Author Support”板块提供语言润色折扣（合作机构：Elsevier Language Services）。

最后提醒：投稿前务必仔细阅读2025年最新《Author Guidelines》，避免因格式错误导致初始拒稿！

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