1. 领域背景与期刊定位
2024-2025年计算化学工程领域的核心热点聚焦于AI大模型与数字孪生技术的工业落地（如流程工业智能优化、碳中和路径模拟）、量子计算辅助分子设计及多尺度耦合建模（从分子级到工厂级）。投稿痛点突出：65%的初筛拒稿源于“计算方法创新性不足”或“缺乏实际化工场景验证”^中科院文献情报中心2025^。
《Computers & Chemical Engineering》（简称CCE）由Elsevier主办，创刊于1977年，是计算化工领域的顶刊级平台。其收稿特色为“方法论创新+工业价值结合”，优先录用：①基于机器学习/深度学习的过程优化与控制算法；②数字孪生在石化、制药等行业的应用案例；③多尺度建模（分子动力学+流程模拟）的原创研究。2023-2024年发文量约1800篇，非Mega Journal，专注于高质量成果输出。
领域趋势数据显示：2025年计算化工Q1期刊中，涉及“AI+工业应用”的论文录用率较去年提升12%，但对“算法可复现性”和“数据来源透明度”要求显著提高^科睿唯安2025行业报告^。
2. 核心数据解析：2025影响因子与分区
| 评价维度 | 具体数据 | 备注（2025年改革关联） |
|---|---|---|
| JCR影响因子（JIF） | 7.2（2025年），较2024年微降0.3 | 分子已剔除撤稿内容引用，学科排名保持稳定 |
| JCR分区（小类/大类） | 小类：Chemical Engineering, Computational Q1；大类：Chemical Engineering Q1 | 按“排名/学科期刊总数”划分，Q1为前25%期刊 |
| 中科院分区（小类/大类） | 小类：化学工程（计算）1区；大类：工程技术1区 | 基于“期刊超越指数”划分，1区为前5%期刊（工程技术领域） |
| 自引率 | 9.8%（2025年） | 远低于20%的风险阈值，学科内自引率处于合理区间 |
| 审稿周期 | 一审平均32天，整体录用周期105天 | 来自期刊2025年Author Guidelines，加急审稿需联系编辑说明理由 |
- JIF波动：因2025年JCR剔除撤稿引用，CCE的JIF微降0.3，但小类排名仍稳居前10%，学科认可度未受影响；
- 分区适配：中科院1区适合申报国家自然科学基金重点项目/杰青项目，JCR Q1适配海外博士后申请或高水平论文毕业要求；
- 自引率安全：9.8%的自引率无需担忧“期刊预警”风险，可放心投稿。
3. 投稿核心指南：注意事项与实战技巧
（1）投稿前基础注意事项
- 收稿范围匹配：
明确拒收类型：①纯理论模型无工业场景验证；②仅使用商业软件（如Aspen Plus）做常规流程模拟；③缺乏算法创新的重复研究。推荐用JANE工具（Journal/Author Name Estimator）输入关键词（如“digital twin+petrochemical”）匹配期刊偏好。
- 格式规范：
- 文档要求：LaTeX（推荐）/Word格式，Times New Roman 12号字，1.5倍行距；
- 核心材料：需提交伦理审查证明（涉及实验数据时）、作者贡献声明（CRediT格式）、利益冲突披露表；
- 参考文献：采用Elsevier Harvard格式，数量控制在60条以内（优先引用近5年高影响力论文）。
- 费用与开放获取：
开放获取（OA）发表需支付3200美元APC费用，订阅模式免费；提供发展中国家作者的费用减免政策（需提交机构证明）。
（2）投稿高阶实战技巧
1. 选题与创新点提炼：
- 用VOSviewer分析CCE近3年论文关键词（如“machine learning”“process optimization”“digital twin”），聚焦交叉缺口（如“大语言模型+流程故障诊断”）；
- 摘要结尾必须突出原创性：例如“To the best of our knowledge, this is the first study to integrate graph neural networks with dynamic process simulation for real-time carbon emission prediction in refineries.”
2. Cover Letter撰写：
- 精准称呼主编（从期刊官网Editorial Board获取姓名，如“Dear Prof. John Doe”），首段加粗期刊全称《Computers & Chemical Engineering》（斜体）；
- 5句话模板：
①领域背景：“Carbon neutrality is a global challenge for the petrochemical industry, requiring intelligent optimization of production processes.”
②研究目标：“This study aims to develop a hybrid ML-DOE framework for minimizing CO₂ emissions in ethylene plants.”
③核心方法：“We combined random forest with response surface methodology to model and optimize the cracking process.”
④关键发现：“The framework reduced emissions by 18% while maintaining product yield, validated via industrial data from a Chinese refinery.”
⑤契合度：“Our work aligns with CCE’s focus on AI-driven process innovation and industrial application, and we confirm no simultaneous submission.”
3. 审稿意见回应：
- 采用“问题+回应+修改位置”结构：例如“Reviewer 1: The model lacks generalization to other processes → Response: We added validation data from 2 pharmaceutical batch processes (Section 4.3, Figure 5) → 修改位置：Highlighted in yellow in the manuscript.”
- 强制要求：引用至少1篇审稿人推荐的文献（若有），并说明其对修改的帮助；所有修改需标注颜色（如黄色高亮）。
4. 实例参考与风险提示
成功案例
某团队投稿CCE时，审稿人提出“模型泛化能力不足”的质疑。团队补充了3组不同行业（石化、制药、煤化工）的验证数据，并附统计功效分析（证明样本量足够），同时在回应中引用审稿人推荐的《AI in Chemical Engineering》综述，说明模型改进的依据。最终2轮修改后录用，从投稿到接收仅用98天。
风险预警
- 期刊状态：2025年无预警风险，自引率安全；
- 常见拒稿雷区：①未提供代码复现性说明（需上传GitHub链接或Supplementary Materials）；②工业数据缺乏来源透明度；③摘要未突出创新点；
- 适配人群：中科院1区适合评职称/申报国家级项目；JCR Q1适合海外博士/博士后申请；审稿周期较快（约3个月），适合需要快速发表的成果。
5. 总结与工具包
核心总结
《Computers & Chemical Engineering》是计算化工领域的权威期刊，中科院1区/JCR Q1双认证，适合投稿“AI+化工”“数字孪生”“多尺度建模”等方向的高质量成果。其优势在于审稿效率高、工业认可度强，是连接学术与产业的桥梁。
实用工具包
- 数据查询：中科院分区表微信小程序、Web of Science核心合集；
- 投稿辅助：JANE（期刊匹配）、VOSviewer（关键词分析）、ResearchRabbit（文献追踪）；
- 技术支持：LaTeX模板（Elsevier官网下载）、Prism（图表绘制）、GitHub（代码托管）；
- 语言服务：期刊官网提供Elsevier Language Editing服务（付费），可提升论文语言质量。
建议投稿前先通过期刊官网的“Recent Articles”栏目了解最新收录趋势，确保研究方向与期刊热点一致！