一、领域背景与期刊定位
2024-2025年并行与分布式计算领域的研究热点聚焦AI大模型的并行训练优化、边缘计算与云计算协同架构、量子计算模拟的高性能算法三大方向，投稿痛点集中在「理论研究缺乏实际应用验证」（约65%拒稿原因）和「跨学科融合深度不足」。
《Concurrency and Computation: Practice and Experience》（简称Concurr Comput）由Wiley主办，创刊于1989年，核心定位为实践导向的并行与分布式计算领域中流砥柱期刊，偏好收录「算法设计+系统实现+真实场景应用验证」的原创论文，尤其重视边缘计算、物联网（IoT）与高性能计算（HPC）的交叉研究。该期刊2023-2024年发文量约1200篇，不属于Mega Journal。
据中科院文献情报中心2025年数据显示，并行计算领域Q2期刊录用率较2024年提升5%，但对「理论方法落地实际系统」的要求显著增强，Concurr Comput因侧重实践验证成为该领域投稿热门选择。
二、核心数据解析：2025影响因子与分区
（注：2025年JCR与中科院分区数据暂未完全公开，以下为2024年最新数据，2025年更新后以官方为准）
| 评价维度 | 具体数据 | 备注（2025改革关联） |
|---|---|---|
| JCR影响因子（JIF） | 3.5（2024年），较2023年增长4.5% | 2025年JCR将剔除撤稿引用，预计该期刊JIF波动≤0.2（因实践类论文撤稿率低） |
| JCR分区（小类/大类） | 小类：Computer Science, Theory & Methods Q2；大类：Computer Science Q2 | 按2025年JCR新规则「排名/学科总数」划分，Q2对应学科前25%-50%期刊 |
| 中科院分区（小类/大类） | 小类：计算机科学（并行计算）2区；大类：计算机科学2区 | 基于2025年「期刊超越指数」，2区对应学科前5%-20%期刊 |
| 自引率 | 9.8%（2024年） | 远低于20%风险阈值，无自引率过高问题 |
| 审稿周期 | 平均30天（一审），整体录用周期90天（2024年Author Guidelines） | 实践类论文因数据可复现性强，审稿周期较理论类缩短10% |
三、投稿核心指南：注意事项与实战技巧
（1）投稿前基础注意事项
- 收稿范围匹配：
该期刊拒收：①纯理论无实践验证的并行算法研究；②与并行/分布式计算无关的内容（如纯AI模型训练不涉及并行优化）；③重复发表或一稿多投的论文。推荐用JANE工具（Journal/Author Name Estimator）输入论文关键词（如「edge computing parallel optimization」）匹配期刊偏好。
- 格式规范：
①文档要求：支持Word/LaTeX格式，正文用Times New Roman 12号字，1.5倍行距，页边距2.5cm；
②核心材料：需提交伦理审查证明（若涉及动物/人体实验或敏感数据）、作者贡献声明（CRediT格式）、利益冲突披露表；
③参考文献：采用Wiley指定的「APA 7th」格式，数量控制在60条以内（优先引用近5年高影响力论文）。
- 费用与开放获取：
开放获取（OA）发表需支付2500美元APC（Article Processing Charge），订阅模式免费；对发展中国家作者提供50%-100%费用减免（需提交机构证明）。
（2）投稿高阶实战技巧
1. 选题与创新点提炼：
- 用VOSviewer分析该期刊近3年收录论文关键词，聚焦「高频交叉缺口」（如「AI大模型+分布式训练框架」「边缘计算+实时数据并行处理」）；
- 摘要结尾必须明确标注原创性：如「To the best of our knowledge, this is the first study to apply federated learning with parallel optimization to edge IoT systems」。
2. Cover Letter撰写：
- 精准称呼主编（从期刊官网「Editorial Board」获取姓名，如「Dear Dr. John Smith」），首段加粗斜体期刊全称：Concurrency and Computation: Practice and Experience；
- 5句话模板：
①领域背景：「Parallel optimization for edge computing is critical for real-time IoT applications（1句）」；
②研究目标：「Our work aims to solve the latency problem in edge data processing via a novel parallel scheduling algorithm（1句）」；
③核心方法：「We validated the algorithm on a real edge cluster with 100 nodes（1句）」；
④关键发现：「The algorithm reduces latency by 35% compared to state-of-the-art methods（1句）」；
⑤契合度：「This study aligns with your journal’s focus on practical parallel computing solutions（1句）」；
最后声明：「The manuscript has not been submitted to any other journal and all authors agree to publication」。
3. 审稿意见回应：
- 采用「问题+回应+修改位置」结构，如：
「Q1: The experiment lacks scalability test. → A1: We added scalability tests on 200-node clusters (Supplementary Material Section 3). → 修改位置：Main Text Section 4.2 (highlighted in yellow)」；
- 必须引用至少1篇审稿人推荐文献，核心话术：「As suggested by Reviewer 1, we cited the work of Smith et al. (2024) to support our algorithm’s theoretical basis」；
- 新增数据需单独附Supplementary Materials，并在回应中明确标注位置。
四、实例参考与风险提示
成功案例
某高校团队投稿「Edge Computing Parallel Scheduling for Smart City Traffic Data」时，审稿人提出「缺乏实际城市数据验证」的质疑。团队补充了某市交通管理局的真实数据集（100万条实时数据），并在超算平台上完成了并行性能测试，2轮修改后（耗时60天）成功录用。该案例的关键：快速补充实践验证数据符合期刊定位。
风险预警
- 期刊状态：该期刊未被科睿唯安「On hold」或中科院预警名单收录，成果认可度高；
- 常见拒稿雷区：①未提供实践验证数据（如仅用仿真模拟无真实系统测试）；②格式错误（如参考文献格式不符）；③创新点模糊（未明确与现有研究的差异）；
- 适配人群建议：
- 适合：中青年学者（申报青年基金）、博士研究生（毕业要求）；
- 不适合：追求1区顶刊的资深研究者（建议转投《IEEE Transactions on Parallel and Distributed Systems》）。
五、总结与工具包
核心总结
《Concurrency and Computation: Practice and Experience》是并行与分布式计算领域的「高性价比」2区期刊，侧重实践验证与跨学科应用（如边缘计算+AI）。其稳定的分区、合理的审稿周期和费用减免政策，使其成为科研人员入门国际期刊的理想选择。
实用工具包
- 数据查询：中科院分区表微信小程序、Web of Science核心合集、科睿唯安JCR官网；
- 投稿辅助：
①JANE工具（期刊匹配）：https://jane.biosemantics.org/；
②VOSviewer（关键词分析）：https://www.vosviewer.com/；
③LaTeX模板：期刊官网「Author Guidelines」提供官方模板（含并行算法流程图示例）；
- 技术支持：可通过期刊官网「Author Support」板块获取语言润色（Wiley Editing Services）和格式校对服务。
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