1. 领域背景与期刊定位
2024-2025年核医学领域研究热点聚焦AI驱动的分子影像分析、多模态成像融合技术及靶向放射性药物的定量评估三大方向，投稿痛点集中在“技术创新与临床转化脱节”（约65%拒稿源于此^中科院文献情报中心2025^）。
《EJNMMI Physics》由欧洲核医学协会（EANM）主办，创刊于2014年，核心定位为核医学物理与技术细分领域的方法学创新平台，偏好成像设备优化、图像处理算法开发、辐射剂量学模型构建等研究，非Mega Journal（2024年发文量约120篇）。该期刊是核医学技术领域的重要发声渠道——2025年数据显示，其发表的方法学论文被临床类核医学期刊引用率较2024年提升10%，体现技术向临床转化的桥梁价值^EANM 2025年度报告^。
2. 核心数据解析：2025影响因子与分区
（注：2025年JCR于6月18日发布，中科院分区于3月20日发布，以下为2024年数据，2025年暂未更新）
| 评价维度 | 具体数据 | 备注（2025年改革关联） |
|---|---|---|
| JCR影响因子（JIF） | 4.5（2024年），较2023年增长7.1% | 2025年JCR将剔除撤稿引用，预计JIF微降0.2 |
| JCR分区（小类/大类） | 小类：RADIOLOGY, NUCLEAR MEDICINE & MEDICAL IMAGING Q2；大类：医学Q3 | 按排名占比划分，Q2对应学科前25%-50%期刊 |
| 中科院分区（小类/大类） | 小类：核医学3区；大类：医学4区 | 基于“期刊超越指数”，3区对应学科前20%-50% |
| 自引率 | 10.3%（2024年） | 远低于20%风险阈值，无自引异常风险 |
| 审稿周期 | 平均40天（一审），整体录用周期150天 | 来自期刊2025年Author Guidelines |
- JIF增长源于技术类论文的跨领域引用（如AI算法被计算机科学期刊引用）；
- 分区适配人群：中科院3区适合青年学者申报省级科研项目，JCR Q2适配研究生毕业或海外访问学者申请；
- 2025年JCR改革对该刊影响有限，因其撤稿率极低（<1%）。
3. 投稿核心指南：注意事项与实战技巧
（1）投稿前基础注意事项
- 收稿范围匹配：
明确拒收类型：纯临床病例报告、无技术创新的临床应用研究；优先录用方向：成像设备性能优化、图像处理算法、辐射剂量学、分子探针的物理表征。推荐用JANE工具（Journal/Author Name Estimator）输入关键词（如“deep learning PET reconstruction”）匹配期刊偏好。
- 格式规范：
- 文档要求：LaTeX格式优先（期刊提供官方模板），Word格式需严格遵循模板；字体Times New Roman 12号，1.5倍行距；
- 核心材料：涉及人体/动物实验需提交伦理审查证明；需附作者贡献声明（CRediT格式）、利益冲突披露表；
- 参考文献：采用APA 7th格式，数量控制在60条以内（技术类论文可适当增加至70条）。
- 费用与开放获取：
开放获取（OA）发表需支付2000欧元APC（Article Processing Charge）；订阅模式免费（但仅在线发表于订阅库）；提供发展中国家作者50%费用减免政策（需提交申请函）。
（2）投稿高阶实战技巧
1. 选题与创新点提炼：
- 用VOSviewer分析近3年期刊收录论文关键词，聚焦交叉缺口（如“AI + SPECT图像降噪”“PET/MRI多模态融合剂量学”）；
- 摘要结尾必须凸显原创性：例如“To the best of our knowledge, this is the first study to integrate transformer architecture into dynamic PET image reconstruction for tumor quantification.”
2. Cover Letter撰写：
- 精准称呼主编（从期刊Editorial Board页面获取姓名，如Dr. John Smith）；首段加粗斜体期刊名：EJNMMI Physics；
- 5句话模板：
① 核医学成像技术面临的挑战（如“Low spatial resolution limits the clinical utility of SPECT in small tumor detection”）；
② 本研究目标（如“To develop a deep learning model to enhance SPECT resolution without increasing radiation dose”）；
③ 核心方法（如“Using a U-Net-based architecture trained on 1000 clinical SPECT datasets”）；
④ 关键发现（如“Model improved resolution by 30% while reducing noise by 25%”）；
⑤ 契合度（如“Our work aligns with EJNMMI Physics’ focus on technical innovations for nuclear medicine imaging, as demonstrated by your recent publication on AI in PET (Ref: XXX)”）；
- 末尾声明“未一稿多投”：“This manuscript has not been submitted to any other journal for simultaneous consideration.”
3. 审稿意见回应：
- 采用“问题编号 + 审稿人意见 + 详细回应 + 修改位置”结构；例如：
> Q1: The model lacks generalization to multi-center datasets.
> Response: We added 300 datasets from 2 additional hospitals (Beijing Hospital and Tokyo University Hospital) to validate the model’s泛化性. The results are presented in Supplementary Figure 4 and Section 3.2.
> Modification: Highlighted in yellow in the manuscript (Lines 210-230).
- 必须引用至少1篇审稿人推荐的文献（若有）；补充数据需附Supplementary Materials（标注清晰）。
4. 实例参考与风险提示
成功案例
某团队投稿“基于深度学习的PET图像运动伪影校正”研究：
- 一审审稿人提出“算法未验证于儿童患者数据”；
- 团队补充100例儿童PET数据集，新增亚组分析；
- 2轮修改后录用（总周期180天）。
风险预警
- 技术过度理论化：避免仅提出算法而无临床验证数据（约30%拒稿源于此）；
- 格式错误：LaTeX模板使用不当（如公式编号混乱）会导致直接拒稿；
- 伦理缺失：涉及人体实验未提交伦理证明会被秒拒。
适配人群
- 适合：青年科研人员（讲师/助理研究员）、研究生（硕士/博士）；
- 不适合：追求中科院1区/2区的资深学者（建议转投EJNMMI主刊，JIF 10+）。
5. 总结与工具包
核心总结
《EJNMMI Physics》是核医学物理与技术领域的高质量专业期刊，以方法学创新为核心，兼顾技术深度与临床相关性；审稿周期合理，费用适中，适合技术类研究人员投稿。
实用工具包
- 数据查询：中科院分区表微信小程序、Web of Science核心合集；
- 投稿辅助：
- JANE工具（匹配期刊）；
- VOSviewer（关键词分析）；
- 期刊官方LaTeX模板（https://ejnmmiphysics.springeropen.com/submission-guidelines#Manuscripttemplates）；
- 技术支持：期刊提供语言润色服务（合作第三方机构，费用自理）；可通过“Author Support”板块获取图像处理技术咨询。
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