一、领域背景与期刊定位
2024-2025年流行病学领域研究热点聚焦三大方向：后疫情时代传染病监测预警的AI模型优化、慢性非传染性疾病的人群归因风险（PAR）精准计算、公共卫生干预措施的真实世界效果评估。投稿痛点突出：70%拒稿源于研究设计偏倚控制不足或方法学创新性缺失，跨学科研究（如流行病学+数据科学）因符合期刊趋势更易获得青睐。
《Epidemiology and Health》由韩国流行病学学会（Korean Society of Epidemiology）主办，创刊于2009年，核心定位为流行病学方法学创新与公共卫生实践转化的桥梁期刊，偏好兼具严谨设计与实际应用价值的原创研究（如真实世界队列分析、预测模型开发）。该期刊非Mega Journal（2024年发文量186篇）。
领域趋势数据佐证：「2025年公共卫生领域Q1期刊对方法学创新的要求提升，录用率较2024年下降5%，但跨学科研究（流行病学+数据科学）的录用比例增加10% ^中科院文献情报中心2025^」。
二、核心数据解析：2025影响因子与分区
| 评价维度 | 具体数据 | 备注（2025年改革关联） |
|---|---|---|
| JCR影响因子（JIF） | 5.8（2025年），较2024年增长2.1% | 分子已剔除撤稿内容引用 |
| JCR分区（小类/大类） | 小类：Public, Environmental & Occupational Health Q1；大类：Public Health Q1 | 按「排名/学科期刊总数」划分四区 |
| 中科院分区（小类/大类） | 小类：公共卫生与预防医学2区；大类：医学2区 | 基于「期刊超越指数」划分，2区为前5%-20%期刊 |
| 自引率 | 6.7%（2025年） | 远低于20%风险阈值 |
| 审稿周期 | 平均一审28天，整体录用周期90天 | 来自期刊2025年Author Guidelines |
- JIF增长源于跨学科研究（如机器学习+传染病预测）的引用量提升，虽2025年剔除撤稿引用，但学科排名仍保持Q1；
- 中科院2区适配青年学者申报国家自然科学基金青年项目，JCR Q1适合海外博士后申请或国际学术会议报告；
- 低自引率（6.7%）无学术诚信风险，审稿周期高效（90天内录用）适合急需发表成果的研究者。
三、投稿核心指南：注意事项与实战技巧
（1）投稿前基础注意事项
收稿范围匹配
- 拒收类型：纯描述性病例报告（无流行病学分析）、未控制混杂因素的观察性研究；
- 工具推荐：用JANE（Journal/Author Name Estimator）输入论文关键词，匹配期刊收录偏好。
格式规范
- 文档要求：Word/LaTeX格式，Times New Roman 12号字，1.5倍行距，页面边距2.5cm；
- 核心材料：动物实验需提供IACUC伦理证明，人体研究需IRB批准文件，作者贡献声明（CRediT格式），利益冲突披露表；
- 参考文献：采用APA 7th格式，数量控制在40条以内，优先引用近5年高影响力文献（如JCR Q1期刊论文）。
费用与开放获取
- APC费用：开放获取（OA）发表需支付1500美元（约合人民币1.1万元）；
- 减免政策：低收入国家（如WHO列出的中低收入国家）作者可申请50%-100%费用减免，需提交机构证明。
（2）投稿高阶实战技巧
选题与创新点提炼
- 关键词交叉法：用VOSviewer分析期刊近3年收录论文关键词，聚焦「高频关键词缺口」（如“COVID-19 + LSTM预测模型”“糖尿病 + 真实世界PAR计算”）；
- 原创性凸显：摘要结尾需明确标注：“To the best of our knowledge, this is the first study to apply LSTM algorithm to predict COVID-19 transmission in rural areas of East Asia”。
Cover Letter撰写
- 精准称呼：从期刊官网Editorial Board页面获取主编姓名（如Dr. Young-Ho Khang），首段加粗斜体期刊名：Epidemiology and Health；
- 5句话模板：
1. 领域背景：“Post-pandemic infectious disease surveillance requires accurate prediction models to guide public health interventions”；
2. 研究目标：“Our study aimed to develop an LSTM-based model to predict COVID-19 transmission in rural Korean communities”；
3. 核心方法：“We integrated demographic data, mobility records, and virus variant information into the model”；
4. 关键发现：“The model achieved 92% prediction accuracy, outperforming traditional ARIMA models by 15%”；
5. 契合度：“This work aligns with your journal’s focus on epidemiology method innovation and public health application”；
- 声明：结尾需明确“All authors confirm that this manuscript has not been submitted to any other journal and is not under consideration elsewhere”。
审稿意见回应
- 结构规范：采用“问题编号 + 审稿人意见 + 作者回应 + 修改位置”格式，例如：
> Q1：“The sample size of the rural cohort is small (n=200). Could you provide more data to validate the model?”
> Response：“We补充了3个额外 rural cohorts（n=300 each）的验证数据，结果显示模型准确率保持在89%-91%（详见Supplementary Table 3）”；
> 修改位置：“All changes are highlighted in yellow in the manuscript; supplementary materials are attached as separate files”；
- 加分项：引用至少1篇审稿人推荐的文献，如：“As suggested by Reviewer 2, we cited the study by Smith et al. (2024) on LSTM models in infectious disease prediction to strengthen our method discussion”。
四、实例参考与风险提示
成功案例
某团队投稿《Epidemiology and Health》时，针对审稿人提出的“预测模型泛化能力不足”质疑，补充了中国、越南2个农村地区的外部验证数据（n=500/地区），并在回应中详细解释了模型参数调整过程。最终2轮修改后录用，从投稿到在线发表仅用85天。
风险提示
- 拒稿雷区：
1. 未提供伦理证明（动物/人体实验）→ 直接拒稿；
2. 图表分辨率不足（＜300dpi）或未标注统计显著性（如p值）→ 一审拒稿；
3. 创新点模糊（未明确与现有研究的差异）→ 高概率拒稿；
- 适配人群：
- 青年学者（职称：讲师/助理研究员）：适合投递方法学严谨的队列研究或预测模型论文（匹配中科院2区要求）；
- 公共卫生实践者：适合投递真实世界干预效果评估论文（如疫苗接种覆盖率与疫情控制的关联分析）。
五、总结与工具包
核心总结
《Epidemiology and Health》是流行病学领域JCR Q1、中科院2区的优质期刊，兼具方法学创新性与实践价值，审稿周期高效，适合跨学科（流行病学+数据科学）研究投稿。其低自引率与清晰的收稿偏好，是青年学者积累学术成果的理想选择。
实用工具包
- 数据查询：
- 中科院分区：中科院文献情报中心微信小程序；
- JCR影响因子：科睿唯安Web of Science核心合集；
- 投稿辅助：
- 关键词匹配：JANE（https://jane.biosemantics.org/）；
- 文献追踪：ResearchRabbit（https://researchrabbitapp.com/）；
- 图表绘制：GraphPad Prism 10（用于生存分析、PAR计算图表）；
- 技术支持：期刊官网“Author Support”板块提供APA格式模板、语言润色推荐服务（合作机构：Elsevier Language Editing）。