一、领域背景与期刊定位
2024-2025年全球人工智能领域聚焦三大核心热点：多模态大模型的落地应用、AI for Science（尤其是生物医学靶点预测、药物分子生成）、可信AI（可解释性与伦理规范），投稿痛点集中于78%的拒稿源于创新点与期刊定位不匹配（如纯工程调优研究投至交叉学科导向期刊）^中科院文献情报中心2025^。
《Frontiers in Artificial Intelligence》由Frontiers Media SA主办，创刊于2018年，是AI领域的Mega Journal（2024年发文量3217篇），核心定位为覆盖AI全链条研究的开放获取期刊，收稿特色兼顾基础理论突破（如大模型架构创新）与跨学科应用落地（如AI与生物医学、材料科学的交叉研究），尤其偏好具备可重复性验证的原创性成果。2025年AI交叉学科Q1期刊录用率较2024年提升9%，但对方法学严谨性的要求同步提高^中科院文献情报中心2025^，该期刊的高发文量与高影响力使其成为AI领域研究者的核心投稿选择之一。
二、核心数据解析：2025影响因子与分区
核心数据总览表
| 评价维度 | 具体数据 | 备注（2025年改革关联） |
|---|---|---|
| JCR影响因子（JIF） | 16.6（2025年），较2024年增长12.9% | 2025年JCR剔除撤稿内容引用后仍实现增长，说明期刊引用质量与影响力稳步提升^2025 JCR Clarivate^ |
| JCR分区（小类/大类） | 小类：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE Q1；大类：COMPUTER SCIENCES Q1 | 按2025年JCR新规则（排名/学科期刊总数）划分，Q1为学科前25%期刊^2025 JCR Clarivate^ |
| 中科院分区（小类/大类） | 小类：人工智能1区；大类：计算机科学1区 | 基于2025年中科院“期刊超越指数”划分，1区为学科前5%期刊^中科院文献情报中心2025^ |
| 自引率 | 7.8%（2025年） | 远低于20%的警戒线，无自引风险^2025 JCR Clarivate^ |
| 审稿周期 | 平均一审28天，整体录用周期95天 | 数据来自期刊2025年官方作者指南^期刊官网2025 Author Guidelines^ |
数据解读
1. 影响因子波动： 2025年JCR实施剔除撤稿引用的改革后，该期刊JIF仍保持12.9%的高增长，表明其引用来源主要为高质量原创论文，无依赖撤稿引用的水分；
2. 分区适配人群： 中科院1区适配国家级项目（如杰青、优青）申报，JCR Q1适配海外博士后申请、青年人才职称评定；
3. 自引率安全： 7.8%的自引率处于AI领域期刊的合理区间，不存在被JCR预警的风险。
三、投稿核心指南：注意事项与实战技巧
（1）投稿前基础注意事项
- 收稿范围匹配： 明确拒收仅为现有模型参数调优的纯工程化研究、无实际应用场景的理论推导论文；推荐用JANE工具输入研究关键词，匹配期刊收录偏好；
- 格式规范：
- 文档格式：支持Word/LaTeX，要求Times New Roman 12号字、1.5倍行距；
- 核心材料：涉及人体/动物数据的AI应用研究需提交伦理审查证明，所有稿件需附作者贡献声明、利益冲突披露表；纯基础AI研究可豁免伦理材料；
- 参考文献：采用APA 7格式，数量建议控制在60条以内；
- 费用与开放获取： 开放获取发表需支付APC 2950美元，为低收入国家（科研投入占GDP＜1%）作者提供50%-100%的费用减免^期刊官网2025^；订阅模式仅可免费阅读，无法开放获取。
（2）投稿高阶实战技巧
1. 选题与创新点提炼：
- 用VOSviewer分析近3年期刊收录论文的关键词，聚焦“高频关键词交叉缺口”（如“多模态大模型+药物分子生成的可解释性”）；
- 摘要结尾必须添加「To the best of our knowledge, this is the first study to...」句式，明确凸显原创性；
2. Cover Letter撰写：
- 从期刊Editorial Board页面获取主编姓名并精准称呼，首段加粗斜体标注期刊全称Frontiers in Artificial Intelligence；
- 采用5句话模板：领域背景→研究目标→核心方法→关键发现→与期刊的契合度，最后明确声明「This manuscript has not been published elsewhere and is not under consideration by any other journal」；
3. 审稿意见回应：
- 采用「问题+回应+修改位置」的结构化格式，新增实验/分析数据单独附于Supplementary Materials；
- 必须引用至少1篇审稿人推荐的文献，核心话术：「All changes are highlighted in yellow in the revised manuscript」，同时在正文标注修改位置。
四、实例参考与风险提示
成功案例
某高校AI与药物交叉研究团队2024年投稿该期刊，研究主题为“基于多模态大模型的抗肿瘤药物靶点预测”。审稿人提出“模型可解释性不足、缺乏临床数据验证”的质疑，团队补充SHAP值可视化分析模块（针对3个核心靶点的可解释性验证），同时引用审稿人推荐的《Nature Machine Intelligence》相关文献，将临床样本数据集扩充至1200例，最终1轮修改后录用，整体录用周期87天，符合期刊平均周期。
高风险预警
- 期刊状态： 该期刊目前无科睿唯安“On hold”标记、未列入中科院预警期刊，成果认可度稳定；
- 常见拒稿雷区： 创新点仅为现有模型的参数调优、无实际应用场景的纯理论推导、图片分辨率＜300dpi的格式错误；
- 适配人群建议： 中科院1区适合申报杰青、优青项目的资深研究者；JCR Q1、短审稿周期适配AI交叉领域的青年学者申请青基、博士生毕业需求。
五、总结与工具包
核心总结
《Frontiers in Artificial Intelligence》是AI领域兼具基础研究与跨学科应用的中科院1区/Mega Journal，2025年JCR剔除撤稿引用后影响力仍大幅提升，适合具备方法学创新或跨学科应用场景的AI研究投稿，尤其欢迎AI for Science方向的原创成果。
实用工具包
- 数据查询： 中科院分区表微信小程序、Web of Science核心合集、科睿唯安JCR官网；
- 投稿辅助： ResearchRabbit（文献追踪与关联分析）、PyTorch Hub（AI模型复现）、期刊官网提供的LaTeX模板（含TikZ机制图代码）；