1. 领域背景与期刊定位
2024-2025年计算科学领域呈现“方法创新-跨尺度整合-实验验证”三维发展趋势，AI辅助分子设计、量子力学/分子动力学（QM/MD）多尺度模拟、复杂系统涌现行为预测成为三大热点方向。据Wiley《2025计算科学研究趋势报告》显示，该领域Q1期刊对“方法论原创性”的要求提升37%，单纯应用现有模拟工具的研究拒稿率高达68%，成为投稿核心痛点。
- 主办机构：Wiley-VCH（德国化学会合作出版）
- 创刊时间：2018年
- 收稿特色：聚焦理论方法与模拟技术的原创性发展及其在材料科学、化学、生物学、物理学中的跨学科应用，优先发表“模拟驱动发现”的研究（如通过计算预测新物质/新现象，再经实验验证）。拒收纯实验研究或仅使用商业软件进行常规模拟的论文。
- 非Mega Journal：2023-2024年发文量约280篇/年，平均审稿周期45天，录用率约19%。
2. 核心数据解析：2025影响因子与分区
数据总览表
| 评价维度 | 具体数据 | 备注（2025年改革关联） |
|---|---|---|
| JCR影响因子（JIF） | 6.8（2024年数据，2025年暂未更新） | 较2023年增长12.3%，预计2025年因剔除撤稿引用微降0.2~0.3 |
| JCR分区（小类/大类） | 小类：CHEMISTRY, PHYSICAL Q1；大类：PHYSICS, APPLIED Q1 | 按“期刊影响因子百分位”排名，小类排名前8.7% |
| 中科院分区（小类/大类） | 小类：物理化学 2区；大类：工程技术 2区 | 基于“期刊超越指数”评估，2025年新增“跨学科贡献度”指标后排名稳定 |
| 自引率 | 7.2%（2024年） | 远低于20%风险阈值，学科内自引率处于15%分位（较低水平） |
| 审稿周期 | 一审平均28天，整体录用周期95天 | 2025年新增“快速通道”（针对突破性方法学研究，一审周期压缩至14天） |
数据解读
- 影响因子波动：2024年IF 6.8的增长主要源于“机器学习力场开发”“量子模拟算法优化”等高频引用专题（占总引用量34%）。2025年因JCR剔除撤稿引用规则，预计IF小幅降至6.5左右，但学科排名（JCR Q1）保持稳定。
- 分区适配人群：
- 中科院2区：适合青年基金、省部级项目成果发表；
- JCR Q1：海外博士后申请、欧盟玛丽居里项目申报认可度高；
- 跨学科研究（如“计算生物学+材料科学”）可同时满足两个学科的成果考核要求。
3. 投稿核心指南：注意事项与实战技巧
（1）投稿前基础注意事项
收稿范围匹配
- 核心接收类型：
① 新理论/新算法（如改进DFT泛函、高效采样方法）；
② 多尺度模拟方法（如QM/MD耦合、粗粒化模型开发）；
③ 模拟指导实验发现（如计算预测→实验合成新型催化剂/电池材料）。
- 明确拒收类型：纯实验研究、仅使用Gaussian/VASP等商业软件的常规模拟、未验证的纯理论猜想（无算法实现或模拟验证）。
- 推荐工具：使用JANE（Journal/Author Name Estimator） 工具输入关键词（如“machine learning force field”“ab initio molecular dynamics”），匹配度＞85%时投稿成功率提升40%。
格式规范
- 文档要求：LaTeX（推荐，期刊提供模板）或Word格式，正文Times New Roman 12号字，1.5倍行距，图表分辨率≥600 dpi（矢量图优先）。
- 核心材料清单：
- 方法学创新需提供代码开源链接（如GitHub仓库，含测试案例）；
- 模拟数据需提交原始输入文件与结果日志（作为补充材料）；
- 涉及实验验证的研究需提供实验数据重复性声明（如X射线晶体学数据CCDC号）。
- 参考文献：采用ACS格式，数量≤60条，近3年文献占比≥40%，需引用至少2篇本刊近1年发表的相关论文（主编特别关注“期刊影响力贡献”）。
费用与开放获取
- APC费用：开放获取（OA）发表需支付2800美元，订阅模式（Non-OA）免费；
- 费用减免：第一作者为发展中国家机构研究者可申请50%减免（需提交单位财务证明）；
- Wiley会员优惠：所在机构为Wiley“计算科学联盟”成员（如MIT、ETH Zurich）可享受APC 20%折扣。
（2）投稿高阶实战技巧
选题与创新点提炼
- 关键词交叉分析：用VOSviewer对本刊2022-2024年论文关键词聚类，聚焦“机器学习+多尺度模拟”“量子计算+催化反应”等交叉缺口领域（近2年发文量年增长58%）。
- 创新点表述模板：
- “To the best of our knowledge, this is the first work to [提出新方法] and apply it to [解决XX领域关键问题], achieving [量化性能提升，如计算效率提高10倍/预测精度达95%].”
Cover Letter撰写（5段式黄金结构）
- 称呼：精准查找主编姓名（Editor-in-Chief: Prof. Michele Parrinello，2025年新任），首段加粗期刊名《Advanced Theory and Simulations》（斜体）。
- 内容模板：
1. 领域背景（1句）：“Machine learning force fields (MLFFs) have revolutionized molecular dynamics simulations, but existing models lack transferability for reactive systems.”
2. 研究目标（1句）：“Herein, we develop a transferable MLFF with active learning to enable accurate simulations of bond-breaking/forming processes.”
3. 核心方法（1句）：“The model combines SchNet architecture with on-the-fly quantum mechanical correction (root mean square error <0.02 eV/atom for barrier heights).”
4. 关键发现（1句）：“We demonstrate its application by predicting reaction pathways of CO2 reduction on Cu surfaces, which match experimental yields with 92% accuracy.”
5. 期刊契合度（1句）：“This work aligns with the journal’s focus on methodological innovation in simulations and simulation-experiment integration (Ref. 1, Adv. Theory Simul. 2024, 7, 2300215).”
- 必须声明：“The manuscript has not been submitted to any other journal and all authors agree to publication.”
审稿意见回应（“问题-数据-位置”三段式）
- 典型问题应对：
- 方法学质疑：“Reviewer #1 asked about the generalization ability of the MLFF. We补充了3个新测试体系（包括金属有机框架和生物分子）的模拟结果，显示均方根误差稳定＜0.03 eV/atom（详见Supplementary Table S5）。”
- 与实验对比不足：“Reviewer #2 requested experimental validation. We collaborated with Prof. X’s group to synthesize the predicted catalyst, and the experimental activity (TOF = 2.3 s⁻¹) matches our DFT calculation (TOF = 2.1 s⁻¹)（新增图4B）。”
- 核心话术：
- “All changes are highlighted in blue in the revised manuscript.”
- “We have cited the reviewer-recommended reference (Ref. 25, J. Chem. Phys. 2024, 160, 084102) to support the discussion of solvation effects.”
4. 实例参考与风险提示
成功案例
案例背景：某团队开发“基于图神经网络的多组分材料相图预测算法”，首次实现高熵合金相稳定性的快速筛选（传统方法计算成本降低1000倍）。 投稿策略：1. 在Cover Letter中明确标注“符合期刊‘2025年计算材料科学专题’征稿方向”；
2. 补充材料提供算法开源代码（GitHub链接）+100个测试案例数据集；
3. 针对审稿人“与现有方法对比不足”的意见，新增与CALPHAD、AFLOW等方法的系统比较（扩展数据图7）。
高风险预警
- 自引率风险：期刊2024年自引率7.2%（安全），但需避免“专题内自引”（如同一研究团队在“机器学习模拟”专题中互引），此类引用占比＞20%时可能触发编辑审查。
- 格式雷区：
- 未提供代码可重复性声明（2025年新增要求，占初审拒稿原因29%）；
- 图表未标注模拟参数（如DFT泛函、基组、力场名称）；
- 参考文献遗漏本刊近2年核心文献（主编特别关注“领域共同体参与度”）。
- 适配人群建议：
- 博士生首篇论文：优先选择“方法应用类”（风险较低）；
- 资深研究者：挑战“方法论原创类”（引用潜力高，助力提升H指数）。
5. 总结与工具包
核心总结：Advanced Theory and Simulations作为计算科学领域JCR Q1期刊，以“方法创新为纲、跨学科应用为目”，适合展示“理论-模拟-实验”全链条研究成果。其中等审稿周期（95天）与开放获取灵活性（OA/订阅双选项），平衡了成果发表效率与成本控制。 实用工具包：- 数据查询：
- JCR分区/影响因子：科睿唯安Web of Science（2025年6月更新）；
- 中科院分区：中科院文献情报中心小程序（2025年3月版已上线）。
- 投稿辅助：
- 期刊关键词分析：VOSviewer（输入期刊ISSN：2513-0390，获取近3年高频关键词图谱）；
- LaTeX模板：期刊官网提供Overleaf模板（含机制图、算法流程图专用宏包）；
- 代码开源平台：Zenodo（可生成DOI，符合期刊数据可复现要求）。
- 技术支持：通过期刊官网“Author Support”板块免费获取Wiley Editing Services（语言润色9折优惠码：ATS2025）。
✅ 方法学创新点是否明确（首段声明“To the best of our knowledge...”）
✅ 代码/数据是否开源或作为补充材料提交
✅ Cover Letter引用至少1篇本刊近2年文献
✅ 图表标注完整模拟参数与方法学细节
（注：本文数据除特别标注外，均来自期刊2025年Author Guidelines及Wiley 2025年期刊数据报告。）