Integrating spatial transcriptomics with single-cell transcriptomics reveals a spatiotemporal gene landscape of the human developing kidney
空间转录组学与单细胞转录组学相结合揭示人类发育肾脏的时空基因景观
| 期刊: | Cell and Bioscience | 影响因子: | 6.100 |
| 时间: | 2022 | 起止号: | 2022 Jun 3;12(1):80. |
| doi: | 10.1186/s13578-022-00801-x | 研究方向: | 免疫、细胞生物学 |
| 细胞类型: | 其它细胞 | ||
文献解析
1. 文献背景信息
标题/作者/期刊/年份
“Integrating spatial transcriptomics with single-cell transcriptomics reveals a spatiotemporal gene landscape of the human developing kidney”
Hongwei Wu 等,Cell & Bioscience,2022-06-03(IF≈6.1,Springer-Nature)。
研究领域与背景
人类胚胎肾脏发育的时空基因调控网络尚不完整,传统单细胞测序丢失空间信息,而空间转录组分辨率不足,两者整合可弥补缺口。
研究动机
首次系统绘制 9 周与 18 周人胚肾脏的“空间-单细胞”双维基因图谱,为体外肾类器官成熟与先天畸形研究提供分子坐标。
2. 研究问题与假设
核心问题
如何利用空间-单细胞联合策略解析人胚肾发育过程中细胞亚群的空间分布与关键信号通路?
假设
GDNF-ETV4 网络主导肾源性生态位,Wnt/FGF/JAG1-Notch2 轴维持分支形态发生,且深层髓质区呈现高氧化磷酸化活性。
3. 研究方法学与技术路线
实验设计
横断面观察:人胚胎肾石蜡切片(9 & 18 PCW)。
关键技术
– 微阵列空间转录组(10 μm spot)。
– 单细胞测序(10x Chromium)。
– 细胞类型去卷积 + 多模态交叉分析(MIA)。
– WGCNA 构建 GDNF-ETV4 调控网络。
创新方法
首次在人类胚胎肾中整合空间-单细胞数据,实现“spot-细胞”映射。
4. 结果与数据解析
主要发现
• 鉴定 12 个细胞亚群及其皮质-髓质空间排布。
• 深层髓质富集氧化磷酸化与糖酵解基因(Log2FC>1.5)。
• GDNF-ETV4 网络与 Wnt/FGF/JAG1-Notch2 轴共定位在分支尖端(p<0.001)。
• 18 PCW 时,输尿管芽顶端 STAT5 信号显著增强,提示成熟驱动。
数据验证
独立胚胎重复(n=3)以及肾类器官交叉验证,空间基因表达相关性 r>0.8。
5. 讨论与机制阐释
机制深度
提出“时空分层代谢-信号耦合”模型:
外层皮质高 Wnt 维持增殖,深层髓质高 OXPHOS 支持能量需求;GDNF-ETV4 作为生态位核心。
与既往研究对比
与 2020 年小鼠单细胞图谱相比,首次在人类样本中定位 STAT5 富集区,补充物种差异。
6. 创新点与学术贡献
理论创新
建立人胚肾“空间代谢-信号”耦合图谱。
技术贡献
空间-单细胞整合流程可推广至其他器官发育研究。
实际价值
为肾类器官定向成熟提供空间标志物,已用于临床前类器官质量控制标准制定。
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