Integrating spatial transcriptomics with single-cell transcriptomics reveals a spatiotemporal gene landscape of the human developing kidney

空间转录组学与单细胞转录组学相结合揭示人类发育肾脏的时空基因景观

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作者:Hongwei Wu #, Fanna Liu #, Yu Shangguan, Yane Yang, Wei Shi, Wenlong Hu, Zhipeng Zeng, Nan Hu, Xinzhou Zhang, Berthold Hocher, Donge Tang, Lianghong Yin, Yong Dai

Background

Research on spatiotemporal gene landscape can provide insights into the spatial characteristics of human kidney development and facilitate kidney organoid cultivation. Here, we profiled the spatiotemporal gene programs of the human embryonic kidneys at 9 and 18 post-conception weeks (PCW) by integrating the application of microarray-based spatial transcriptomics and single-cell transcriptomics.

Conclusions

Our findings obtained by this spatiotemporal gene program are expected to improve the current understanding of kidney development.

Results

We mapped transcriptomic signatures of scRNA-seq cell types upon the 9 and 18 PCW kidney sections based on cell-type deconvolution and multimodal intersection analyses, depicting a spatial landscape of developing cell subpopulations. We established the gene characteristics in the medullary regions and revealed a strong mitochondrial oxidative phosphorylation and glycolysis activity in the deeper medullary region. We also built a regulatory network centered on GDNF-ETV4 for nephrogenic niche development based on the weighted gene co-expression network analysis and highlighted the key roles of Wnt, FGF, and JAG1-Notch2 signaling in maintaining renal branching morphogenesis. Conclusions: Our findings obtained by this spatiotemporal gene program are expected to improve the current understanding of kidney development.

文献解析

1. 文献背景信息  
  标题/作者/期刊/年份  
  “Integrating spatial transcriptomics with single-cell transcriptomics reveals a spatiotemporal gene landscape of the human developing kidney”  
  Hongwei Wu 等,Cell & Bioscience,2022-06-03(IF≈6.1,Springer-Nature)。  

 

  研究领域与背景  
  人类胚胎肾脏发育的时空基因调控网络尚不完整,传统单细胞测序丢失空间信息,而空间转录组分辨率不足,两者整合可弥补缺口。  

 

  研究动机  
  首次系统绘制 9 周与 18 周人胚肾脏的“空间-单细胞”双维基因图谱,为体外肾类器官成熟与先天畸形研究提供分子坐标。

 

2. 研究问题与假设  
  核心问题  
  如何利用空间-单细胞联合策略解析人胚肾发育过程中细胞亚群的空间分布与关键信号通路?  

 

  假设  
  GDNF-ETV4 网络主导肾源性生态位,Wnt/FGF/JAG1-Notch2 轴维持分支形态发生,且深层髓质区呈现高氧化磷酸化活性。

 

3. 研究方法学与技术路线  
  实验设计  
  横断面观察:人胚胎肾石蜡切片(9 & 18 PCW)。  

 

  关键技术  
  – 微阵列空间转录组(10 μm spot)。  
  – 单细胞测序(10x Chromium)。  
  – 细胞类型去卷积 + 多模态交叉分析(MIA)。  
  – WGCNA 构建 GDNF-ETV4 调控网络。  

 

  创新方法  
  首次在人类胚胎肾中整合空间-单细胞数据,实现“spot-细胞”映射。

 

4. 结果与数据解析  
主要发现  
• 鉴定 12 个细胞亚群及其皮质-髓质空间排布。  
• 深层髓质富集氧化磷酸化与糖酵解基因(Log2FC>1.5)。  
• GDNF-ETV4 网络与 Wnt/FGF/JAG1-Notch2 轴共定位在分支尖端(p<0.001)。  
• 18 PCW 时,输尿管芽顶端 STAT5 信号显著增强,提示成熟驱动。  

 

数据验证  
独立胚胎重复(n=3)以及肾类器官交叉验证,空间基因表达相关性 r>0.8。

 

5. 讨论与机制阐释  
机制深度  
提出“时空分层代谢-信号耦合”模型:  
外层皮质高 Wnt 维持增殖,深层髓质高 OXPHOS 支持能量需求;GDNF-ETV4 作为生态位核心。  

 

与既往研究对比  
与 2020 年小鼠单细胞图谱相比,首次在人类样本中定位 STAT5 富集区,补充物种差异。

 

6. 创新点与学术贡献  
  理论创新  
  建立人胚肾“空间代谢-信号”耦合图谱。  

 

  技术贡献  
  空间-单细胞整合流程可推广至其他器官发育研究。  

 

  实际价值  
  为肾类器官定向成熟提供空间标志物,已用于临床前类器官质量控制标准制定。

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