日期 影响因子
日期:
2020 年 — 2026 年
2020
2021
2022
2023
2024
2025
2026
影响因子:
–

Fate-tox: fragment attention transformer for E(3)-equivariant multi-organ toxicity prediction

Fate-tox：用于E(3)等变多器官毒性预测的片段注意力转换器

期刊:Journal of Cheminformatics
影响因子:5.7
doi:10.1186/s13321-025-01012-5
Ha, Sumin; Bang, Dongmin; Kim, Sun
毒理研究
发表日期：2025
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MixingDTA: improved drug-target affinity prediction by extending mixup with guilt-by-association

MixingDTA：通过扩展 mixup 和 guilt-by-association 改进药物靶点亲和力预测

期刊:
影响因子:
doi:10.1093/bioinformatics/btaf238
Kim, Youngoh; Bang, Dongmin; Koo, Bonil; Yi, Jungseob; Cho, Changyun; Choi, Jeonguk; Kim, Sun
发表日期：2025
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ADME-drug-likeness: enriching molecular foundation models via pharmacokinetics-guided multi-task learning for drug-likeness prediction

ADME-药物相似性：通过药代动力学引导的多任务学习丰富分子基础模型以进行药物相似性预测

期刊:
影响因子:
doi:10.1093/bioinformatics/btaf259
Bang, Dongmin; Kim, Juyeon; Song, Haerin; Kim, Sun
发表日期：2025
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MDTR: a knowledge-guided interpretable representation for quantifying liver toxicity at transcriptomic level

MDTR：一种基于知识的、可解释的转录组水平肝毒性量化表征方法

期刊:Frontiers in Pharmacology
影响因子:4.8
doi:10.3389/fphar.2024.1398370
Sung, Inyoung; Lee, Sangseon; Bang, Dongmin; Yi, Jungseob; Lee, Sunho; Kim, Sun
毒理研究
发表日期：2024
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ChemAP: predicting drug approval with chemical structures before clinical trial phase by leveraging multi-modal embedding space and knowledge distillation

ChemAP：利用多模态嵌入空间和知识蒸馏，在临床试验阶段之前通过化学结构预测药物批准

期刊:Scientific Reports
影响因子:3.9
doi:10.1038/s41598-024-72868-0
Cho, Changyun; Lee, Sangseon; Bang, Dongmin; Piao, Yinhua; Kim, Sun
发表日期：2024
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DGDRP: drug-specific gene selection for drug response prediction via re-ranking through propagating and learning biological network

DGDRP：通过传播和学习生物网络进行重排序，从而进行药物特异性基因选择以预测药物反应

期刊:Frontiers in Genetics
影响因子:2.8
doi:10.3389/fgene.2024.1441558
Pak, Minwoo; Bang, Dongmin; Sung, Inyoung; Kim, Sun; Lee, Sunho
发表日期：2024
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Transfer learning of condition-specific perturbation in gene interactions improves drug response prediction

针对特定条件扰动的基因相互作用迁移学习可提高药物反应预测的准确性

期刊:
影响因子:
doi:10.1093/bioinformatics/btae249
Bang, Dongmin; Koo, Bonil; Kim, Sun
发表日期：2024
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Biomedical knowledge graph learning for drug repurposing by extending guilt-by-association to multiple layers

通过将关联性推断扩展到多层，利用生物医学知识图谱学习进行药物再利用

期刊:Nature Communications
影响因子:15.7
doi:10.1038/s41467-023-39301-y
Bang, Dongmin; Lim, Sangsoo; Lee, Sangseon; Kim, Sun
发表日期：2023
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A Survey on Computational Methods for Investigation on ncRNA-Disease Association through the Mode of Action Perspective

基于作用机制视角研究ncRNA与疾病关联的计算方法综述

期刊:International Journal of Molecular Sciences
影响因子:4.9
doi:10.3390/ijms231911498
Bang, Dongmin; Gu, Jeonghyeon; Park, Joonhyeong; Jeong, Dabin; Koo, Bonil; Yi, Jungseob; Shin, Jihye; Jung, Inuk; Kim, Sun; Lee, Sunho
发表日期：2022
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DRPreter: Interpretable Anticancer Drug Response Prediction Using Knowledge-Guided Graph Neural Networks and Transformer.

DRPreter：使用知识引导的图神经网络和Transformer进行可解释的抗癌药物反应预测

期刊:International Journal of Molecular Sciences
影响因子:4.9
doi:10.3390/ijms232213919
Shin Jihye, Piao Yinhua, Bang Dongmin, Kim Sun, Jo Kyuri
神经科学
发表日期：2022
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