日期 影响因子
日期:
2020 年 — 2026 年
2020
2021
2022
2023
2024
2025
2026
影响因子:
–

Leveraging molecular structure and bioactivity with chemical language models for de novo drug design

利用化学语言模型的分子结构和生物活性进行从头药物设计

期刊:Nature Communications
影响因子:14.7
doi:10.1038/s41467-022-35692-6
Michael Moret, Irene Pachon Angona, Leandro Cotos, Shen Yan, Kenneth Atz, Cyrill Brunner, Martin Baumgartner, Francesca Grisoni, Gisbert Schneider
信号转导
WB
发表日期：2023
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De Novo Design of Nurr1 Agonists via Fragment-Augmented Generative Deep Learning in Low-Data Regime

在低数据环境下通过片段增强生成深度学习进行 Nurr1 激动剂的从头设计

期刊:Journal of Medicinal Chemistry
影响因子:6.8
doi:10.1021/acs.jmedchem.3c00485
Marco Ballarotto, Sabine Willems, Tanja Stiller, Felix Nawa, Julian A Marschner, Francesca Grisoni, Daniel Merk
信号转导
发表日期：2023
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Identification of novel off targets of baricitinib and tofacitinib by machine learning with a focus on thrombosis and viral infection

通过机器学习识别巴瑞替尼和托法替尼的新型脱靶效应，重点关注血栓形成和病毒感染

期刊:Scientific Reports
影响因子:3.8
doi:10.1038/s41598-022-11879-1
Maria L Faquetti, Francesca Grisoni, Petra Schneider, Gisbert Schneider, Andrea M Burden
微生物学
发表日期：2022
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Scaffold-Hopping from Synthetic Drugs by Holistic Molecular Representation

通过整体分子表征进行合成药物的骨架跳跃

期刊:Scientific Reports
影响因子:3.8
doi:10.1038/s41598-018-34677-0
Francesca Grisoni, Daniel Merk, Ryan Byrne, Gisbert Schneider
信号转导
发表日期：2018
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Lipophilicity prediction of peptides and peptide derivatives by consensus machine learning

通过共识机器学习预测肽和肽衍生物的亲脂性

期刊:Medchemcomm
影响因子:
doi:10.1039/c8md00370j
Jens-Alexander Fuchs, Francesca Grisoni, Michael Kossenjans, Jan A Hiss, Gisbert Schneider
发表日期：2018
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