日期 影响因子
日期:
2020 年 — 2026 年
2020
2021
2022
2023
2024
2025
2026
影响因子:
–

Empirically assessing corporate adaptation and resilience disclosure using AI

利用人工智能对企业适应性和韧性信息披露进行实证评估

期刊:
影响因子:
doi:10.1038/s44168-025-00321-7
Spacey Martín, Roberto; Ranger, Nicola; Schimanski, Tobias; Leippold, Markus
发表日期：2026
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Automated fact-checking of climate claims with large language models

利用大型语言模型自动核查气候相关言论的事实

期刊:
影响因子:
doi:10.1038/s44168-025-00215-8
Leippold, Markus; Vaghefi, Saeid Ashraf; Stammbach, Dominik; Muccione, Veruska; Bingler, Julia; Ni, Jingwei; Senni, Chiara Colesanti; Wekhof, Tobias; Schimanski, Tobias; Gostlow, Glen; Yu, Tingyu; Luterbacher, Juerg; Huggel, Christian
发表日期：2025
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Cancer genetics-guided discovery of serum biomarker signatures for diagnosis and prognosis of prostate cancer

癌症遗传学指导发现用于前列腺癌诊断和预后的血清生物标志物特征

期刊:Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America
影响因子:
doi:10.1073/pnas.1013699108
Igor Cima, Ralph Schiess, Peter Wild, Martin Kaelin, Peter Schüffler, Vinzenz Lange, Paola Picotti, Reto Ossola, Arnoud Templeton, Olga Schubert, Thomas Fuchs, Thomas Leippold, Stephen Wyler, Jens Zehetner, Wolfram Jochum, Joachim Buhmann, Thomas Cerny, Holger Moch, Silke Gillessen, Ruedi Aebersold,
肿瘤
前列腺癌
发表日期：2011
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