衰老如何改变记忆印记细胞：全脑追踪与单核测序的答案
衰老如何改变记忆印记细胞：全脑追踪与单核测序的答案记忆不是消失，而是“读取”出了故障期刊：Nature Communications（IF 18.1，2025 JCR）发表日期：2026-10-31DOI：10.1038/s41467-026-79049-9第一作者：Miguel Fuentes-Ramos（阿利坎特神经科学研究所）作者单位：阿利坎特神经科学研究所 UMH-CSIC
【文献解析】基于下一代测序检测前哨淋巴结中人乳头瘤病毒：与超分期的一致性及在早期宫颈癌中的生物学意义
1. 领域背景与文献文献英文标题：Molecular HPV Detection in Sentinel Lymph Nodes Using Next Generation Sequencing: Concordance with Ultrastaging and Biological Relevance in Early-Stage Cervical Cancer；发表期刊：未公开；影响因子：未公开；研究领域：妇科肿瘤学，早期宫颈癌前哨淋巴结转移分子诊断。领域共识
【文献解析】二代测序识别阑尾肿瘤治疗中的关键可靶向突变
1. 领域背景与文献文献英文标题：Next-Generation Sequencing Identifies Key Targetable Mutations in the Treatment of Appendiceal Neoplasms；发表期刊：未明确；影响因子：未公开；研究领域：消化系统肿瘤学，阑尾肿瘤精准靶向治疗。阑尾肿瘤是一类罕见的异质性肿瘤，具有不同的恶性潜能，近年流行病学数据显示其发病率
基于长读长测序与 cuteHap 的单倍型分型结构变异检测
基于长读长测序与 cuteHap 的单倍型分型结构变异检测原文：Cao S, Wu C, He Y, Jiang T. Protocol for haplotype-resolved structural variant detection via long-read sequencing using cuteHap. STAR Protocols (2026). DOI: 10.1016/j.xpro.2026.104810（PMC13545419，2026-08-28）作者单位：哈尔滨工业大学计算学部
早发性结直肠癌机制研究：跨年龄单核RNA测序图谱揭示年轻肿瘤微环境特征
顶刊文献解析 · 肿瘤 · 2026-10-30早发性结直肠癌机制研究：跨年龄单核RNA测序图谱揭示年轻肿瘤微环境特征期刊：Nature Medicine（IF 52.5，2025年度JCR）发表日期：2026-10-29DOI：10.1038/s41591-026-04721-y作者单位：Broad研究所＋Dana-Farber癌症研究所＋哈佛医学院＋庆应义塾大学＋日本国立癌
抽一管血读出你的免疫史：免疫组库测序已经站到临床门口
导语每个 T 细胞和 B 细胞在成熟时都要切一刀、拼一段：把 V、D、J 基因片段随机组合，再在连接处随机插入删除几个碱基，最终形成一段独一无二的受体序列。这段序列相当于一个细胞的身份证。把一管血里所有受体的序列读出来，就等于拿到一份免疫系统的用兵清单。这项技术叫免疫组库测序。它最成熟的临床应用不是科研，而是白
IDH突变胶质瘤复发为何人各不同？Nature：星形与少突胶质瘤走上不同演化路径（GLASS联盟183例纵向测序）
IDH突变胶质瘤复发为何人各不同？Nature：星形与少突胶质瘤走上不同演化路径（GLASS联盟183例纵向测序）期刊：Nature（2025年度JCR影响因子 56.1） | 发表日期：2026年10月14日 | 第一作者：Tamrin Chowdhury 等（通讯见原文） | 单位：Yale University神经外科（美国）· University Hospital Essen / 西德癌症中心
胎儿免疫系统发育图谱：猕猴多器官单细胞测序绘制参考底图
胎儿免疫系统发育图谱：猕猴多器官单细胞测序绘制参考底图期刊：Nature Communications（影响因子 18.1） | 发表日期：2026年10月9日 | 作者单位：肯塔基大学 / 俄勒冈国家灵长类研究中心 | DOI：10.1038/s41467-026-78365-4一句话结论人类胎儿免疫系统如何在"耐受"与"备战"之间取得平衡，长期缺乏系统性的数据。肯塔
【文献解析】Dicast：一种从短读长测序数据中准确检测结构变异的机器学习方法
1. 领域背景与文献文献英文标题：dicast: a machine learning method for accurate structural variant detection from short-read sequencing data；发表期刊：未明确；影响因子：未公开；研究领域：基因组生物信息学，临床遗传学结构变异检测。领域共识：结构变异（SV）是人类遗传性疾病的重要致病因素，单核苷酸变异检测
【文献解析】COSIGT：利用泛基因组图从低覆盖度测序数据中对复杂基因座进行群体规模可扩展的基因分型
1. 领域背景与文献文献英文标题：COSIGT: population-scalable genotyping of complex loci from low-coverage sequencing data using pangenome graphs；发表期刊：未公开；影响因子：未公开；研究领域：基因组学，泛基因组结构变异基因分型。领域共识：结构复杂基因组区域包含数千碱基对级别的插入、缺失、重复和拷贝数变