Bioinformatics

期刊全称

Bioinformatics

期刊缩写

BIOINFORMATICS

涉及主题

计算机科学生物化学生物化学遗传学基因程序设计语言数学人工智能操作系统计算生物学数据挖掘统计工程类物理机器学习哲学软件

期刊介绍

The leading journal in its field, Bioinformatics publishes the highest quality scientific papers and review articles of interest to academic and industrial researchers. Its main focus is on new developments in genome bioinformatics and computational biology. Two distinct sections within the journal - Discovery Notes and Application Notes- focus on shorter papers; the former reporting biologically interesting discoveries using computational methods, the latter exploring the applications used for experiments.

期刊ISSN

print: 1367-4803 on-line: 1460-2059

历年影响因子

2025年	2024年	2023年	2022年	2021年	2020年	2019年	2018年
5.4	4.4	5.8	6.931	6.937	5.61	4.531	5.481

历年发表/被引量

年份	2026	2025	2024	2023	2022	2021	2020	2019	2018	2017	2016	2015
发表量	570	662	803	810	861	929	996	980	1071	895	860	772
被引量	202	2899	9337	16107	31191	33014	47300	86296	146882	79932	87858	127410

h-Index

335

自引率

4.50%

涉及的研究领域

生物-生化研究方法

2026年新锐分区

大类	小类	TOP期刊	综述期刊
2区	2区生化研究方法	否	N/A
	2区生物工程与应用微生物
	1区数学与计算生物学

中科院2025年分区

大类	小类	TOP期刊	综述期刊
3区	3区生化研究方法	否	否
	3区生物工程与应用微生物
	3区数学与计算生物学

WOS期刊分区

JCR学科分类

JCR分区学科名称	收录数据库	JCR分区	分区排名
BIOCHEMICAL RESEARCH METHODS	SCIE	Q1	11/85
BIOTECHNOLOGY & APPLIED MICROBIOLOGY	SCIE	Q1	40/180
MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY	SCIE	Q1	7/67

JCI学科分类

JCI分区学科名称	收录数据库	JCI分区	分区排名
BIOCHEMICAL RESEARCH METHODS	SCIE	Q1	4/85
BIOTECHNOLOGY & APPLIED MICROBIOLOGY	SCIE	Q1	12/180
MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY	SCIE	Q1	5/67

期刊主页

https://academic.oup.com/bioinformatics http://bioinformatics.oxfordjournals.org/

投稿网址

http://mc.manuscriptcentral.com/bioinformatics

出版商

Oxford University Press

出版国家（地区）

ENGLAND

出版语言

English

出版周期

Biweekly

每年出版文章数

915

Gold OA文章占比

58.31%

原创研究文献占比
(排除综述)

99.77%

SCI收录类型

Science Citation Index Expanded (SCIE)

Scopus (CiteScore)

PubMed链接

http://www.ncbi.nlm.nih.gov/nlmcatalog?term=1367-4803%5BISSN%5D

平均审稿周期

平均1.8个月

平均录用比例

50%

Bioinformatics

JCR学科分类

JCI学科分类

期刊相关文献 (230)

Negative dataset selection impacts machine learning-based predictors for multiple bacterial species promoters.

负面数据集选择会影响基于机器学习的多种细菌物种启动子预测器。

TRENDY: gene regulatory network inference enhanced by transformer.

热点：基于Transformer的基因调控网络推断。

FluxRETAP: a REaction TArget Prioritization genome-scale modeling technique for selecting genetic targets.

FluxRETAP：一种用于选择基因靶标的反应靶标优先级基因组规模建模技术。

mastR: an R package for automated identification of tissue-specific gene signatures in multi-group differential expression analysis.

mastR：一个用于在多组差异表达分析中自动识别组织特异性基因特征的 R 包。

SCEMENT: scalable and memory efficient integration of large-scale single-cell RNA-sequencing data.

SCEMENT：大规模单细胞 RNA 测序数据的可扩展、内存高效的集成。

Exploiting uniqueness: seed-chain-extend alignment on elastic founder graphs.

利用唯一性：弹性创始人图上的种子链扩展对齐。

Enhancing biomedical relation extraction with directionality.

利用方向性增强生物医学关系提取。

De novo clustering of large long-read transcriptome datasets with isONclust3.

利用 isONclust3 对大型长读转录组数据集进行从头聚类。

Nearl: extracting dynamic features from molecular dynamics trajectories for machine learning tasks.

Nearl：从分子动力学轨迹中提取动态特征以用于机器学习任务。

ASCE-PPIS: a protein-protein interaction sites predictor based on equivariant graph neural network with fusion of structure-aware pooling and graph collapse.

ASCE-PPIS：一种基于等变图神经网络的蛋白质-蛋白质相互作用位点预测器，融合了结构感知池化和图折叠技术。