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总部位于东京的Elix公司与维也纳大学签署了联合研究协议，旨在利用人工智能技术推进药物研发工作。
Elix的核心商业模式之一是提供其整合式人工智能药物研发平台Elix Discovery™，该平台以“可供药物化学家切实使用”为理念开发，配备直观的图形用户界面（GUI），可自动构建预测模型用于最优化合物谱分析。Elix表示，该平台还具备多样化的结构生成能力，其优势在于“能够提出人类无法构想的分子结构”。
Elix发言人指出，通过将包括自研模型在内的经过质控的结构生成模型，与内置于直观GUI中的预测模型和参数相结合，研究人员可以快速、直观地优化分子设计。该平台同时支持基于配体的药物设计（LBDD）（包含药效团建模）和基于结构的药物设计（SBDD）（后者采用分子对接模拟等方法），因此可覆盖更广泛的研发策略探索。
Elix的第二类商业模式聚焦于与制药企业、生物技术初创公司及学术机构开展合作药物研发。
本联合研究由维也纳大学副教授Julien Orts（理学硕士、博士）牵头，其研究团队专攻核磁共振波谱（NMR spectroscopy）技术，以解析生物大分子的原子分辨率结构、动力学特征及相互作用。该实验室的核心研究方向为信号通路中的蛋白质构象开关与别构效应，采用其团队开发的突破性方法，包括用于验证小分子结合模式的INPHARMA技术，以及用于自动解析蛋白-配体结构的核磁共振技术。
INPHARMA是一项欧洲研究与培训网络，专注于优化药物制剂工艺、提升患者用药安全性、减少药物研发环节的动物实验使用量。
Orts实验室的研究人员表示，通过采用精度达0.1埃的精准核奥弗豪泽效应（eNOE）距离测量解析蛋白质集合态，他们能够获得攻克“不可成药靶点”、推进现代基于结构的药物研发所需的热力学信息。
在本次联合研究项目中，Elix将与Orts研究团队开展合作。双方认为本次合作将整合Elix在化学信息学方法、人工智能驱动的分子生成领域的自研技术优势，以及Orts团队在结构动力学、经核磁共振验证的分子相互作用领域的研究能力。
本次合作旨在针对传统不可成药靶点设计开发新型化合物，重点研究对象包括固有无序蛋白（IDPs），以及参与表观遗传信号调控和癌症发生的相关蛋白。研究人员表示，通过将人工智能的预测能力与实验获得的原子分辨率数据相结合，本项目旨在突破传统药物研发的局限，为复杂疾病提供全新的治疗思路与下一代候选药物。
“我们非常高兴能与Elix合作，填补前沿结构生物学与人工智能之间的技术鸿沟。我的实验室始终致力于拓展核磁共振技术在药物研发领域的应用边界，”Orts表示，“将我们以原子精度解析蛋白质动力学的能力，与Elix先进的人工智能驱动分子生成技术相结合，我们可以摆脱静态结构的限制，开始靶向研究此前认为无法触及的蛋白质复杂瞬态行为。这种协同效应正是加速下一代变革性药物研发所需的核心动力。”
“Elix的使命是通过融合前沿人工智能与实验创新，重塑药物研发模式，”Elix首席执行官Shinya Yuki博士指出，“与Orts团队的合作让我们能够在全球层面推进这一使命，整合人工智能药物研发与结构生物学领域的专业优势。我们相信本次合作将为靶向治疗长期以来传统药物研发无法攻克的疾病开辟全新可能。”
专业注释
- 固有无序蛋白（IDPs）：无稳定三级结构、具备动态构象的蛋白类群
- 核奥弗豪泽效应（eNOE）：核磁共振中用于测算原子间距离的效应
- 别构效应：配体结合蛋白非活性位点调控蛋白功能的效应
- 不可成药靶点：传统手段难以开发靶向药物的致病相关分子