Claude Science正式上线，文本提示设计抗生素为其核心应用场景之一
Basecamp Research的抗生素设计与疫苗预测AI模型现已接入Anthropic旗下的Claude Science平台作者：Fay Lin, PhDBasecamp联合创始人Glen Gowers与Oliver Vince正在开展可编程疗法相关研究[图片来源：Basecamp Research]Anthropic发布了面向科研人员的AI工作台Claude Science，该平台将碎片化的科研工具（包括60余个预配置的基
抗生素可触发细菌间蛋白质共享，助力持留菌存活
图注：来源：AlexRatha/盖蒂图片社贝勒医学院科学家主导的一项新研究表明，当细菌遭受抗生素攻击时，并非“各自为战”。研究团队在大肠杆菌（Escherichia coli）中构建了一套遗传系统，用于追踪细胞间的蛋白质转移过程。结果显示，细菌种群会以团队协作的方式抵御抗生素、共享资源，帮助静止或休眠细胞存活。借助高分辨率成
新型抗生素马尼考霉素（Manikomycin）靶向核糖体全新作用位点
核糖体 [JUAN GAERTNER / 科学图片库 / 盖蒂图片社]传统抗生素研发主要从真菌、细菌（绝大多数为放线菌）中分离天然产物。但学界普遍认为可产抗生素的放线菌资源已被挖掘殆尽，无更多新化合物可开发，这一认知推动近期抗生素研发方向向新策略转型。加拿大麦克马斯特大学研究人员的一项新研究从龟裂链霉菌（Streptomyces rim
ApexGO：人工智能驱动的抗生素快速发现新策略
图注：宾夕法尼亚大学服务器机房中展示的研究人员利用AI生成的抗菌肽3D打印模型。[Sylvia Zhang，宾夕法尼亚大学工程学院]全球范围内抗生素耐药性问题持续加剧，亟需更快速、更可靠的抗菌候选分子设计策略。尽管人工智能驱动的方法已显著加快了抗菌药物研发进程，但现有方法大多聚焦于固定化合物库筛选，或是生成宽泛的候选
【文献解析】细菌对新型抗生素快速产生耐药性
1. 领域背景与文献引入文献英文标题：Bacteria rapidly develop resistance to new antibiotic；发表期刊：Genome Biology；影响因子：未公开；研究领域：抗菌药物耐药性。 医院内感染是全球公共卫生的重大挑战：据美国数据，每年约88000人死于医院获得性感染，其中16000例死亡直接与耐药菌相关；1995年以来，医院内耐药菌
Antimicrobial Stewardship & Healthcare Epidemiology：抗菌药物管理与医疗保健流行病学领域投稿必备的影响因子、收录偏好与通关技巧
一、领域背景与期刊定位 2024-2025年抗菌药物管理（Antimicrobial Stewardship, ASP）与医疗保健流行病学领域聚焦三大热点：AI驱动的抗生素使用预测模型（2024年相关研究发文量同比增长47%）、耐药菌传播的基因组溯源技术及后疫情时代感染控制策略优化^美国医疗流行病学学会(SHEA)2025年度报告^。投稿核心痛点在于临床转化
Antibiotics-Basel：抗生素与抗菌药物研究领域投稿必备的影响因子、收录偏好与通关技巧
一、领域背景与期刊定位 2024-2025年抗生素与抗菌药物领域研究热点聚焦于多耐药菌（MDR）传播机制、AI辅助新型抗生素发现及非传统抗菌策略（如噬菌体疗法、CRISPR-Cas9精准抑菌）。据世界卫生组织（WHO）2025年报告，全球每年因耐药菌感染死亡人数已达70万，推动该领域投稿量同比增长18%，但65%的拒稿源于研究未解决临床耐
Antimicrobial Combating Devices: 抗菌材料与医疗器械交叉领域投稿必备的影响因子、收录偏好与通关技巧
一、领域背景与期刊定位 2024-2025年抗菌材料与医疗器械交叉领域聚焦智能响应型抗菌涂层（如pH敏感释药系统）、抗生物膜技术（新型纳米递送系统）及临床转化研究（如骨科植入物感染防控）三大热点，全球科研投入年增长率达18% ^ 中科院文献情报中心 2025 ^。该领域投稿核心痛点在于基础研究与临床需求脱节（占拒稿原因的62