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空间蛋白组学23本神刊，一张图收好
做空间蛋白组学的宝子，最常卡的一步不是染色和数据，是选刊对号入座——图谱大文和技术平台完全是两条投法。23 本权威期刊按场景分好档：组织图谱里程碑冲 Nature/Science/Cell，技术平台转化认 Nat Biotech，新方法首发投 Nat Methods，这是天花板档；综述规划先读 NRMCA/NRG；分子机制主场看 Mol Cell、Cell R
降解剂伤肝？元凶藏在线粒体里
PROTAC 这类靶向降解剂是近年药物研发的顶流，但有些化合物就是伤肝，原因一直没搞清。柏林夏里特医学院联合阿斯利康做了件很聪明的事：把雄激素受体降解剂加进完全不表达这个靶点的细胞里，看分子自己会"惹什么事"。结果用蛋白组学+机器学习锁定：肝毒性来自分子骨架抑制了线粒体电子传递链复合物 I。更实用的是，改一下连
淋巴结被肿瘤"寄信"了？离心就看到
做肿瘤转移方向的朋友，肯定绕不开一个问题：肿瘤还没转移到淋巴结的时候，淋巴结里面到底发生了什么？常规思路是把淋巴结整个裂解了做 Western 或蛋白组，但这样一来，真正的主角——胞外蛋白——早就被大量胞内蛋白"淹没"了。今天这篇 STAR Protocols 给了个很聪明的做法：低速离心分离组织液（ISF）