28万人真实世界数据：AI细胞学与HPV检测组合的宫颈癌筛查策略比较

筛查组合怎么选，不能只看单项成绩

宫颈癌筛查的主流工具是高危型 HPV（hrHPV）检测和液基细胞学（LBC），后者如今加入了 AI 辅助判读。单看哪一项都各有短板：HPV 检测敏感度高但阳性者多、阴道镜转诊负担重；细胞学特异但敏感度有限。真正指导指南的问题是：在大规模人群里，两者以什么顺序、什么方式组合最划算？

华中科技大学同济医学院公共卫生学院团队在 Nature Communications 发表了迄今规模较大的配对比较研究之一：武汉社区筛查中 284,002 名女性同时接受 AI 辅助液基细胞学（AI-LBC）与 hrHPV 基因分型，研究据此评估九种假想策略。

九种策略，三种结局

经验证偏倚校正后：单纯 hrHPV 检测敏感度 94.93%、Youden 指数 0.864，但转诊率高达 9.05%；单纯 AI-LBC 敏感度 83.88%、转诊率 5.49%。两个极端都不理想。

分流策略是甜点区。hrHPV 分型后用 AI-LBC 分流（策略 7）敏感度 92.68%、转诊率仅 3.34%、Youden 指数 0.899，综合表现最佳；AI-LBC 初筛后 hrHPV 分流转流（策略 3）转诊率最低（2.67%），敏感度 82.90%，适合更看重减少阴道镜负荷的场景。联合检测（策略 9）也达到很高的 Youden 指数，但转诊量随之上升。

人群级证据的价值与边界

这项研究的说服力来自真实世界社区筛查的配对双检设计——每位女性同时有两个检测结果，避免了不同队列比较的混杂。它为“HPV 初筛还是细胞学初筛”的争论补上了 AI 时代的人群级数据。

研究比较的是筛查策略的中期终点（检出 CIN2+ 与转诊率），对宫颈癌发生率的长期影响、AI 判读系统的跨设备泛化性，以及不同卫生资源条件下的成本效益，仍需更多研究支撑。