《自然》同期两篇论文聚焦可加速科学发现的多智能体系统
作者：Fay Lin, PhD
图片来源：Just_Super/Getty Images
Google DeepMind与Edison Scientific正在推进一项极具野心的任务：构建AI科学家。这类平台旨在通过推理系统实现科学研究流程自动化，将假设生成、实验设计与数据解读整合至同一平台。在传统研发周期可长达十余年的药物研发领域，这类系统有望大幅提升生物医学研究的推进速度。
AlphaFold的开发方DeepMind，与Edison所属的非营利机构FutureHouse最初于2025年初以bioRxiv预印本形式分别公布了各自研发的系统Co-Scientist与Robin。目前两项研究均已正式发表于《自然》（Nature），标志着面向生命科学研究的专用AI智能体生态体系建设又迈出了重要一步。
由2024年诺贝尔化学奖得主、首席执行官Demis Hassabis博士带领的DeepMind团队在拓展生物医学应用边界方面经验丰富。该团队2026年1月曾在《自然》发表论文，介绍了AlphaGenome——一款用于调控变异效应预测的统一DNA序列模型，可支持对基因组功能与疾病生物学机制的解析。
此外，DeepMind旗下药物研发分拆企业Isomorphic Labs近期完成了由Thrive Capital领投的21亿美元B轮融资，引发行业广泛关注，也体现出产业界对AI驱动治疗药物研发的投资热情持续攀升。
Hassabis在领英平台宣布Isomorphic本轮巨额融资时写道：“我始终认为，AI的首要应用方向应当是改善人类健康。”
DeepMind本次发表的AI助手Co-Scientist是基于谷歌Gemini构建、由自然语言提示驱动的通用多智能体系统。该平台已在三类生物医学应用场景完成初步验证：急性髓系白血病的药物重定向、肝纤维化的新靶点发现，以及抗菌耐药性的机理解析。
Co-Scientist的设计可扩展测试阶段算力，在收集更多知识的过程中迭代推理、进化并优化输出结果。研究人员也可通过自然语言对话界面优化系统生成的思路或提供反馈，主动引导系统的运行方向。
DeepMind研究科学家Vivek Natarajan强调，在疾病研究领域，时间是极其宝贵的资源。Co-Scientist的目标是辅助科研人员大幅缩短问题解决周期，“将原本需要数月乃至数年的工作压缩至数分钟至数小时”。
Natarajan在接受《GEN Edge》采访时表示：“要实现这一愿景，我们需要保障系统的可靠性、可信度，同时构建人机协作的交互范式。我们已在这些方面开展了大量研究，且仍在持续优化。”
形成研究闭环
Edison是非营利AI科学家机构FutureHouse的商业化分拆企业，FutureHouse由谷歌前首席执行官Eric Schmidt资助，由弗朗西斯·克里克研究所前课题组负责人、Edison首席执行官Sam Rodriques博士联合创立。该团队最新发表的Robin平台整合了OpenAI o4-mini与Anthropic Claude 3.7大模型，用于辅助生物学发现。
在研究任务中，Robin提出可将已上市青光眼药物利帕舒地尔（Ripasudil）重定向用于治疗干性年龄相关性黄斑变性（dAMD），其作用机制为增强视网膜色素上皮细胞的吞噬功能。该平台还发现生物钟调节剂KL001可作为dAMD的潜在治疗药物，展示了其发现现有文献未报道的全新关联的能力。上述两项发现均已在患者来源的视网膜色素上皮（RPE）细胞中完成实验验证。
自Robin 2025年5月预印本发布以来，Edison于2025年11月推出了升级版AI科学家Kosmos。Kosmos可对1.75亿篇全文论文、临床试验与专利信息进行推理，且可作为协作伙伴以交互模式运行，在运行过程中同步发送进展更新。据悉该系统可并行开展数百项研究任务，能将数月的工作量压缩至1天内完成。
目前，Edison已宣布与Incyte达成合作，将Kosmos应用于这家跨国药企的全管线药物发现与开发流程。双方合作将重点聚焦于实现转化与临床数据的持续学习、证据的实时整合，以及治疗药物疗效的预测模型构建。
Edison技术团队创始成员Michaela Hinks表示，AI科学家落地应用的主要瓶颈包括信任度、验证效果，以及端到端解决方案的缺口。
Hinks在接受《GEN Edge》采访时提到：“当前大多数AI工具仅能加速成本更低、难度更小的上游研究工作，无法覆盖成本更高、受监管约束的科学研究下游阶段。”
她同时强调，Robin是首个实现由智能体AI科学家生成假设，并在患者来源细胞而非永生化细胞系中完成测试验证的系统，可为有需求的患者提供具有临床转化价值的见解。
AI科学家能否真正变革科学发现流程仍有待观察，但科研人员已经开启了相关探索。
专业注释
- 药物重定向：将已上市药物拓展用于新适应症的研发策略
- 永生化细胞系：可无限传代培养的工程化细胞系
- 视网膜色素上皮（RPE）细胞：视网膜外层行使支持功能的特化细胞