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AI结构预测也有盲区，实锤了
Scripps团队给立体探针做了"远端改造"，结果相当意外：1️⃣ 远离反应基团的小改动，让整套蛋白作用图谱大洗牌2️⃣ 结合大多发生在非正构位点——连Boltz-2这种AI共折叠模型都预测不到，还总把探针硬塞回正构口袋，团队起名叫"正构倦怠"3️⃣ 落到具体靶点：探针结合GRPEL1的C124，拆散它和线粒体伴侣HSPA9的组合
抗癌药怎么认准目标？一个螺旋说了算
PI3K 家族是抗癌药研发的老熟人，但亚型多、功能杂，药物稍不小心就"误伤"正常功能。日内瓦大学和马普所的团队把选择性 PI3Kδ 抑制剂 roginolisib 的机制拆开了：它独特地稳定住激酶的 C 端螺旋 kα12，直接把酶锁死在关机状态，肿瘤样本里的 PIP3 信号被压得更久。X 射线晶体学、分子动力学、氢氘交换质谱三种技
自带化合物库，虚拟筛选这样开筛
做分子对接的朋友有没有遇到过这种尴尬：流程都自动化了，结果建库那步只认 ZINC，自己手里的 PubChem、ChEMBL 或者实验室自建化合物库根本进不去今天这篇 STAR Protocols 就是来补这个坑的——semdock 工作流，直接吃 SDF、SMILES、CSV 三种格式，只要 CSV 里带一列 SMILES，连预处理都不用，扔进去就开筛✅它做