空间分辨转录组学揭示肝内胆管癌中癌细胞与肿瘤相关巨噬细胞的独特相互作用-文献解析

1. 领域背景与文献引入

文献英文标题:Spatial resolved transcriptomics reveals distinct cross-talk between cancer cells and tumor-associated macrophages in intrahepatic cholangiocarcinoma;发表期刊:Biomarker Research;影响因子:未公开;研究领域:肝内胆管癌肿瘤微环境与细胞相互作用。

肝内胆管癌(intrahepatic cholangiocarcinoma, iCCA)是全球发病率持续上升的高度致命肝胆恶性肿瘤,患者5年生存率不足10%,其恶性进展与复杂的肿瘤微环境(tumor microenvironment, TME)密切相关。领域共识:iCCA的TME由肿瘤相关巨噬细胞(tumor-associated macrophages, TAMs)、癌相关成纤维细胞等多种细胞组成,其中TAMs作为最丰富的免疫细胞亚群,通过促进肿瘤增殖、血管生成及免疫抑制参与iCCA进展。然而,现有研究多基于bulk RNA-seq或单细胞RNA-seq(single-cell RNA sequencing, scRNA-seq)解析细胞异质性,缺乏空间分辨的iCCA TME细胞互作分析——TAMs在iCCA TME中的重编程机制、与癌细胞亚克隆的空间邻近性及功能互作尚未完全阐明。

本研究的核心初衷是通过空间转录组学(spatial transcriptomics, ST)与数字空间Profiler(digital spatial profiler, DSP)技术,在保留组织空间架构的前提下解析iCCA的细胞组成、空间异质性及癌细胞与TAMs的相互作用,填补iCCA TME空间机制的研究空白,为iCCA的免疫抑制微环境解析及靶向治疗策略开发提供新见解。

2. 文献综述解析

文献综述的核心评述逻辑围绕“iCCA TME复杂性→现有技术局限性→空间转录组学的解决价值”展开:作者首先总结iCCA的临床困境(高死亡率、TME异质性),强调TAMs作为TME关键细胞对肿瘤进展的驱动作用;随后指出,尽管scRNA-seq能解析细胞亚群异质性,但无法提供细胞的空间位置信息,难以揭示TME中细胞间的“邻近-功能”关联;最后提出,空间转录组学技术(如ST)可保留组织的空间架构,为解析iCCA TME的细胞互作提供“位置-基因-功能”的三维信息。

现有研究的关键结论包括:①TAMs通过表型重编程(如M2极化)促进iCCA发生发展;②iCCA癌细胞存在亚克隆异质性,但亚克隆与TAMs的空间互作未明。现有技术的优势是scRNA-seq的高分辨率细胞分群,局限性是缺失空间信息;而本研究的创新价值在于首次将ST与DSP技术结合,在空间分辨水平解析iCCA的TME架构,揭示TFF3(三叶因子3)介导的癌细胞与TAMs互作机制,为iCCA的免疫抑制微环境研究提供新视角。

3. 研究思路总结与详细解析

本研究的整体框架:以“解析iCCA空间转录组异质性及癌细胞-TAMs互作”为目标,围绕“空间细胞分群→互作预测→功能验证”的逻辑展开,技术路线为“临床样本收集→ST/DSP文库构建→空间细胞分群→受体-配体互作分析→体外细胞实验验证”。

3.1 临床样本收集与空间转录组文库构建

实验目的是获取iCCA临床样本并构建空间转录组文库,为后续分析提供基础。方法细节:收集3例iCCA患者手术标本(山东大学齐鲁医院),OCT包埋后制备10μm冷冻切片;HE染色后由病理学家标注肿瘤区、间质区及正常肝细胞区;采用10x Genomics Visium平台构建空间转录组文库,Illumina NovaSeq6000测序,每样本捕获约3000个spots(每个spot覆盖约10个细胞)。结果解读:成功构建3例iCCA样本的空间转录组文库,病理标注的肿瘤区高表达上皮细胞marker KRT19,间质区高表达成纤维细胞marker ACTA2,验证了文库的组织特异性。实验所用关键产品:SAKURA的OCT包埋剂(货号4583)、MP Biomedicals的Lysing Matrix D(货号116913050)、10x Genomics的Visium Spatial Gene Expression平台。

3.2 空间细胞分群与异质性分析

实验目的是解析iCCA的空间细胞组成及癌细胞亚克隆异质性。方法细节:用STUtility与Seurat软件分析ST数据,结合病理标注与marker基因(KRT19为癌细胞、CD68为巨噬细胞、ALB为肝细胞)将spots分为5类:癌细胞区(56.27%)、巨噬细胞富集区(14.72%)、肝细胞区(10.61%)、免疫细胞区(9.41%)及成纤维细胞/ECM区(8.99%);用SPOTlight工具整合GSE138709的scRNA-seq数据,解析每个spot的细胞类型比例;采用DSP技术在相邻切片上验证——通过PanCK(癌细胞)、CD68(巨噬细胞)、CD3(T细胞)抗体标记区域-of-interest(ROI),分析区域转录组相似性。结果解读:iCCA的TME中巨噬细胞是最丰富的免疫细胞,癌细胞区占比最高且呈空间异质性分布(如患者1的癌细胞分为TFF3高表达亚克隆、SLC2A1高表达亚克隆等);DSP验证显示,空间邻近的ROI转录组相似性高,与ST的空间分群结果一致,证实iCCA癌细胞亚克隆的空间分布受“物理邻近性”驱动。实验所用关键产品:Novus的PanCK抗体(货号NBP2-33200)、SantaCruz的CD3抗体(货号sc-20047AF594)、Proteintech的CD68抗体(货号16646-1-AP)。

3.3 癌细胞与TAMs的互作解析

实验目的是揭示癌细胞与TAMs的空间互作机制。方法细节:用CellChat_v2工具分析ST数据中的受体-配体相互作用,预测细胞间信号传递;用Monocle软件构建癌细胞伪时间轨迹,分析TFF3的动态表达;通过免疫组化(immunohistochemistry, IHC)验证临床样本中TFF3的表达,用多重免疫荧光(multiplexed immunofluorescence, mIF)检测TFF3与CD163(M2巨噬细胞marker)、S100A4/S100A8(促肿瘤巨噬细胞marker)的共定位。结果解读:TFF3高表达的癌细胞亚克隆与巨噬细胞的互作强度最高(受体-配体对数量最多);伪时间分析显示TFF3在癌细胞进化过程中持续高表达,提示其参与肿瘤恶性进展;IHC显示TFF3在肿瘤区域显著高表达(AOD值高于正常胆管,n=3,P<0.05),mIF进一步证实TFF3阳性癌细胞周围聚集CD163、S100A4、S100A8阳性巨噬细胞,直接提示TFF3介导癌细胞与TAMs的空间互作。实验所用关键产品:Proteintech的TFF3抗体(货号23277-1-AP)、CD163抗体(货号16646-1-AP)、S100A4抗体(货号16105-1-AP)、S100A8抗体(货号15792-1-AP)。


3.4 体外功能验证

实验目的是验证TFF3对巨噬细胞重编程的功能作用。方法细节:用100ng/ml佛波酯(phorbol-12-myristate-13-acetate, PMA)诱导人单核细胞系THP-1分化为M0巨噬细胞,与iCCA细胞系(QBC-939、HUCCT1)的条件培养基共培养48h;设计siRNA敲低QBC-939细胞的TFF3,通过qPCR检测巨噬细胞M2 marker(CD163、CD206、ARG-1、IL-10)及S100A4、S100A8的mRNA表达,免疫印迹验证蛋白水平。结果解读:iCCA细胞条件培养基显著诱导M0巨噬细胞向M2表型转化——M2 marker及S100A蛋白表达均显著上调(n=3,P<0.05);敲低TFF3后,上述基因/蛋白表达水平较对照组下降约50%(n=3,P<0.05),直接证实TFF3是癌细胞诱导巨噬细胞促肿瘤重编程的关键因子。实验所用关键产品:Thermo-Fisher Scientific的PMA(领域常规使用)、Qiagen的RNeasy Mini Kit、Applied Biosystems的Power SYBR Green Master Mix。

4. Biomarker 研究及发现成果解析

Biomarker定位与筛选逻辑

本研究聚焦的Biomarker为TFF3(三叶因子3),属于分泌型蛋白 Biomarker。其筛选与验证逻辑为“空间转录组筛选→临床样本验证→体外功能验证”:首先通过ST分析发现iCCA癌细胞亚克隆高表达TFF3;随后通过IHC验证临床样本中TFF3的肿瘤特异性表达;最后通过体外细胞实验证实其介导癌细胞与TAMs互作的功能。

研究过程详述

TFF3来源于iCCA癌细胞,主要通过癌细胞分泌进入TME。验证方法包括:①临床样本IHC:对3例研究样本及24例独立队列样本进行TFF3 IHC染色,结果显示TFF3在肿瘤区域显著高表达(AOD值高于正常胆管,n=3,P<0.05),24例独立队列中16例TFF3阳性且与CD163(M2巨噬细胞)共定位;②细胞系验证:通过qPCR与免疫印迹检测iCCA细胞系(QBC-939、HUCCT1)中TFF3的表达,证实其在癌细胞中高表达;③功能验证:通过siRNA敲低实验,证实TFF3是癌细胞诱导巨噬细胞促肿瘤重编程的关键因子。

特异性方面,TFF3在iCCA肿瘤区域的表达显著高于正常胆管组织(n=3,P<0.05);敏感性方面,文献未明确报道ROC曲线 AUC值,但24例独立队列中16例TFF3阳性(阳性率约66.7%),提示其具有一定的临床相关性。

核心成果提炼

TFF3的核心功能关联为“iCCA癌细胞分泌的促肿瘤因子,介导TAMs向M2表型重编程”:①TFF3高表达的癌细胞亚克隆与巨噬细胞互作最强,提示其在TME细胞通讯中的核心作用;②体外实验证实,TFF3敲低可显著抑制巨噬细胞M2 marker(CD163、IL-10)及S100A4/S100A8的表达,直接关联iCCA的免疫抑制微环境;③临床样本中TFF3与CD163的共定位,提示其与iCCA患者的不良预后相关(推测,文献未明确生存分析,但M2巨噬细胞富集通常提示预后不良)。

其创新性在于首次在空间分辨水平揭示TFF3介导的癌细胞与TAMs互作,突破了传统非空间技术无法解析“位置-功能”关联的局限,为iCCA的治疗靶点提供了新候选——靶向TFF3可能抑制TAMs的促肿瘤重编程,改善iCCA患者的免疫抑制状态。

本研究通过空间转录组学技术解析了iCCA的空间架构与细胞互作,为iCCA的TME研究提供了重要的空间视角,TFF3作为关键互作因子,有望成为iCCA的潜在治疗靶点。

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