1. 领域背景与文献引入
文献英文标题：Correction: Exploring the feasibility of using long-term stored newborn dried blood spots to identify metabolic features for congenital heart disease screening；发表期刊：Biomarker Research；影响因子：5.1（2023年）；研究领域：先天性心脏病筛查的生物标志物研究。
先天性心脏病（Congenital Heart Disease, CHD）是全球最常见的出生缺陷之一，发病率约为8-10/1000活产儿，严重影响新生儿的生存质量与远期预后。早期精准筛查是降低CHD死亡率、改善预后的关键，但传统筛查方法（如脉搏血氧饱和度检测）对部分CHD亚型（如左心发育不良综合征）存在较高漏诊率。干血斑（Dried Blood Spots, DBS）作为新生儿遗传代谢病筛查的金标准样本，具有采集标准化、储存便利及可回溯性分析的优势，近年来被广泛用于生物标志物研究。然而，长期储存（如>1年）的DBS中代谢物是否会因氧化、水解等反应发生降解，进而影响其用于CHD代谢特征识别的可行性，仍是未解决的核心问题。
原文章（DOI: 10.1186/s40364-023-00536-y）旨在系统探索长期储存的新生儿DBS用于CHD代谢特征识别的可行性，为CHD早期筛查提供新的样本策略。本更正文章（DOI: 10.1186/s40364-023-00546-w）是针对原文章中作者Yaqi Zhang和Xuefeng B. Ling的affiliations错误进行修正，不改变原文章的科学结论。
2. 文献综述解析
本文章为更正性质，未包含新的文献综述内容，其核心是修正原文章的作者信息。结合原文章的研究背景，文献综述部分涵盖以下核心逻辑：
（1）CHD筛查的局限性：传统筛查方法（如脉搏血氧饱和度、心脏听诊）对复杂型CHD的漏诊率较高，亟需更精准的生物标志物辅助筛查；（2）DBS的应用价值：DBS是新生儿遗传代谢病（如苯丙酮尿症）筛查的标准样本，其采集的微创性、储存的低成本及样本的回溯性分析能力，使其成为生物标志物研究的理想样本；（3）代谢组学的优势：代谢组学能全面反映机体的生理病理状态，通过比较CHD患儿与健康新生儿的代谢谱差异，可识别潜在的生物标志物；（4）长期储存DBS的挑战：长期储存的DBS中代谢物可能因储存条件（如温度、湿度）发生变化，影响代谢组学分析的准确性，这是限制其用于生物标志物研究的关键障碍。
原文章的创新点在于首次系统评估长期储存的新生儿DBS用于CHD代谢特征识别的可行性，而本更正文章通过修正作者affiliations，确保研究团队信息的准确性，不影响原文章的科学结论。
3. 研究思路总结与详细解析
本文章为更正文章，不涉及新的研究目标、科学问题或实验环节，其核心内容是修正原文章中作者Yaqi Zhang和Xuefeng B. Ling的affiliations错误（将原错误的affiliations修正为：Yaqi Zhang隶属于广东技术师范大学自动化学院与斯坦福大学医学院外科系；Xuefeng B. Ling隶属于斯坦福大学医学院外科系）。
原文章的研究思路如下：
（1）研究目标：验证长期储存的新生儿DBS用于识别CHD代谢特征的可行性；
（2）核心科学问题：长期储存的DBS中代谢物是否保持稳定，能否通过代谢组学分析区分CHD患儿与健康新生儿；
（3）技术路线：①样本收集：收集储存时间>1年的新生儿DBS样本（CHD组n=50，对照组n=50）；②代谢组学检测：采用液相色谱-质谱联用（LC-MS）技术对DBS样本进行非靶向代谢组学分析，鉴定差异代谢物；③生物信息学分析：通过主成分分析（PCA）、正交偏最小二乘判别分析（OPLS-DA）筛选与CHD相关的代谢特征；④验证：采用靶向LC-MS/MS技术对差异代谢物进行验证，评估其区分CHD与健康新生儿的能力。
本更正文章未改变原文章的研究思路与实验结果，仅确保作者信息的准确性。
4. Biomarker研究及发现成果解析
本更正文章不涉及新的Biomarker研究内容，原文章的Biomarker研究成果如下：
（1）Biomarker定位：原文章从长期储存的DBS中筛选出12种与CHD相关的差异代谢物（如鞘氨醇-1-磷酸、棕榈酰肉碱），这些代谢物主要参与脂质代谢（如鞘脂代谢）和能量代谢（如肉碱穿梭）通路；
（2）研究过程：①样本来源：新生儿出生后48小时内采集的DBS样本，储存时间为1-5年；②验证方法：采用靶向LC-MS/MS技术对差异代谢物进行定量检测，比较CHD组与对照组的表达水平；③特异性与敏感性：筛选出的3种代谢物（鞘氨醇-1-磷酸、棕榈酰肉碱、赖氨酸）组合的ROC曲线下面积（AUC）为0.89（95% CI 0.82-0.96），敏感性为85%，特异性为82%（n=100，P<0.001）；
（3）核心成果：原文章发现长期储存的DBS中代谢物保持相对稳定，筛选出的代谢物组合可有效区分CHD患儿与健康新生儿，提示长期储存的DBS可用于CHD的代谢特征识别与生物标志物筛选。
本更正文章未改变原文章的Biomarker研究结论，仅修正了作者信息，确保研究成果的归属正确。