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产业新趋势

AI模型可基于肿瘤基因型预测癌症治疗应答

图片来源:Mohammed Haneefa Nizamudeen/盖蒂图片社加州大学圣迭戈分校的研究人员开发了一款新型人工智能(AI)模型,可将肿瘤的复杂遗传谱转化为癌症治疗应答的预测结果。这款名为MutationProjector(突变投射器)的基础模型基于10种实体瘤的3万余份肿瘤基因组数据训练而成,并在多个独立患者队列中完成验证。研究由加州大

人工智能肿瘤
发布日期: 2026年5月28日 浏览: 29

参与胆固醇转运的酶可为新型癌症疗法开发提供新思路

图片来源:anusorn nakdee / iStock / Getty Images Plus部分类型的肿瘤对代谢物胆固醇存在极强的摄取需求,可利用所能获取的全部胆固醇加速自身生长,增殖能力远超正常细胞。桑福德·伯纳姆·普雷比斯医学发现研究所的科学家与伊利诺伊大学芝加哥分校的合作者最新研究揭示了一种可利用肿瘤的胆固醇依赖特性实现抗肿瘤作用的

肿瘤
发布日期: 2026年5月28日 浏览: 43

Skape Bio利用AI蛋白设计开发通用性GPCR药物

大卫·贝克(David Baker)的最新公司正针对曾被认为不可成药的超大蛋白家族开发药物作者:Fay Lin博士图注:Skape Bio团队(图源:Skape Bio)2022年,克里斯·诺恩(Chris Norn)博士即将结束他在华盛顿大学(UW)蛋白质设计研究所(IPD)的博士后研究工作。当时AlphaFold正席卷整个领域,新一代深度学习工具正快速推进从

人工智能分子生物学
发布日期: 2026年5月28日 浏览: 35

MOSAIC:多模态在体成像数据赋能生命系统AI模型

图1 人细胞结构示意图:细胞核、细胞质、高尔基体、线粒体、核糖体、溶酶体、细胞膜。[Quantic69/盖蒂图片社]发表于《自然·方法》(Nature Methods)、题为《适用于从分子到生物体水平在体成像的多模态自适应光学显微镜》的最新研究中,加州大学伯克利分校的研究人员展示了一款高性能显微镜系统,可追踪活体样本的发育过程

人工智能
发布日期: 2026年5月28日 浏览: 36

基因疗法在小鼠中对TDP-43相关神经退行性病变展现治疗前景

图片来源:cherezoff / iStock / Getty Images Plus在与年龄相关性神经退行性病变相关的蛋白中,TDP-43(TAR DNA结合蛋白43)的重要性日益凸显:目前已证实其错误折叠与异常定位与额颞叶痴呆(FTD)、肌萎缩侧索硬化症(ALS)相关,且据估计超过半数阿尔茨海默病病例中均存在该蛋白异常。认知衰退加速、脑萎缩加重、记忆丧失

神经退行性疾病模式动物
发布日期: 2026年5月28日 浏览: 32

可规模化生产的含功能性神经的人源肠道类器官研发成功

辛辛那提儿童医院研发的特殊凹槽托盘是新型制备工艺的核心组件,该工艺可制备尺寸更大、生长速度更快的肠道类器官,用于医学研究及潜在的人体组织修复。[来源:辛辛那提儿童医院]美国辛辛那提儿童医院医学中心与法国南特大学的研究人员设计了3D打印的支架托盘,据称该体系可让科研人员制备尺寸更大的功能性人源肠道类器官,

类器官器官
发布日期: 2026年5月28日 浏览: 48

Bio-IT World迎来25周年,开幕全会聚焦罕见病诊疗挑战与机遇

作者:Uduak Thomas2026年5月21日图为2026年Bio-IT World全会现场,重症肌无力(myasthenia gravis, MG)公益组织MG Uniter宣传大使托马斯·巴特利特与协作轨迹分析项目(Collaborative Trajectory Analysis Project, cTAP)创始人兼执行主任苏珊·沃德(Susan Ward)博士对话。[摄影:Uduak Thomas]【波士顿讯】托马斯·巴

遗传病
发布日期: 2026年5月25日 浏览: 39

瓦克推出核酸类疗法合同研究服务,拓展服务范畴

瓦克方面表示,公司目前可支持客户完成药物开发与生产全流程。[图源:瓦克]瓦克宣布将在其慕尼黑生物技术中心推出合同研究服务(CRS),为临床前研究提供研发级质粒DNA(pDNA)、RNA及脂质纳米粒(LNP)。此项新服务是对其子公司、合同研发生产组织(CDMO)瓦克生物科技的业务补充,瓦克生物科技在德国、荷兰及美国均设有生

生命科学
发布日期: 2026年5月25日 浏览: 27

AI设计靶向G蛋白偶联受体的迷你蛋白开关

图片来源:Juan Gaetner/ Getty Images / Science Photo Library很多科学家最早是在早期生物学教材中细胞膜上的环状示意图里首次接触到G蛋白偶联受体(G protein-coupled receptors, GPCRs)。这一简单图示掩盖了该受体家族的复杂性:目前已证实该家族调控视觉、嗅觉、激素感知以及无数临床药物的作用效应。尽管GPCR在生理活

人工智能蛋白质
发布日期: 2026年5月25日 浏览: 45

人工智能模型绘制不同细胞环境下基因协同作用全景图谱

图片来源:TanyaJoy / iStock / Getty Images Plus西奈山伊坎医学院的科学家构建了一种新型人工智能(AI)模型,可揭示人类细胞内基因的协同作用机制,为解析生物学机制与疾病发生规律提供了强有力的新工具。该研究由西奈山伊坎医学院药理学教授、西奈山生物信息学中心主任Avi Ma’ayan博士牵头,提出了基因集基础模型(gen

人工智能细胞生物学遗传学
发布日期: 2026年5月25日 浏览: 49
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